2016-11-28 89 views
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我每秒都在运行任务,似乎芹菜实际上并没有执行每项任务的任务。我可以在每秒钟的任务中使用芹菜吗?

我想芹菜可能是一个很好的调度每1分钟的任务,但可能不适合每第二个任务。

这里的,来说明

enter image description here

我使用下列选项

 'schedule': 1.0, 
    'args': [], 
    'options': { 
     'expires': 3 
    } 

而且我用芹菜4.0.0

回答

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是我的意思图片,芹菜实际上处理时间低至1秒,并且可能因为需要浮动而降低。看到文档http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/periodic-tasks.html周期性任务此项:

from celery import Celery 
from celery.schedules import crontab 

app = Celery() 

@app.on_after_configure.connect 
def setup_periodic_tasks(sender, **kwargs): 
    # Calls test('hello') every 10 seconds. 
    sender.add_periodic_task(10.0, test.s('hello'), name='add every 10') 

    # Calls test('world') every 30 seconds 
    sender.add_periodic_task(30.0, test.s('world'), expires=10) 

    # Executes every Monday morning at 7:30 a.m. 
    sender.add_periodic_task(
     crontab(hour=7, minute=30, day_of_week=1), 
     test.s('Happy Mondays!'), 
    ) 

@app.task 
def test(arg): 
    print(arg) 

更好的书面例子可以1/3一路下跌https://github.com/celery/celery/issues/3589发现:

# file: tasks.py 
from celery import Celery 

celery = Celery('tasks', broker='pyamqp://[email protected]//') 

@celery.task 
def add(x, y): 
    return x + y 


@celery.on_after_configure.connect 
def add_periodic(**kwargs): 
    celery.add_periodic_task(10.0, add.s(2,3), name='add every 10') 

所以sender是实际芹菜经纪人,即app = Celery()