1
我每秒都在运行任务,似乎芹菜实际上并没有执行每项任务的任务。我可以在每秒钟的任务中使用芹菜吗?
我想芹菜可能是一个很好的调度每1分钟的任务,但可能不适合每第二个任务。
这里的,来说明
我使用下列选项
'schedule': 1.0,
'args': [],
'options': {
'expires': 3
}
而且我用芹菜4.0.0
我每秒都在运行任务,似乎芹菜实际上并没有执行每项任务的任务。我可以在每秒钟的任务中使用芹菜吗?
我想芹菜可能是一个很好的调度每1分钟的任务,但可能不适合每第二个任务。
这里的,来说明
我使用下列选项
'schedule': 1.0,
'args': [],
'options': {
'expires': 3
}
而且我用芹菜4.0.0
是我的意思图片,芹菜实际上处理时间低至1秒,并且可能因为需要浮动而降低。看到文档http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/periodic-tasks.html周期性任务此项:
from celery import Celery
from celery.schedules import crontab
app = Celery()
@app.on_after_configure.connect
def setup_periodic_tasks(sender, **kwargs):
# Calls test('hello') every 10 seconds.
sender.add_periodic_task(10.0, test.s('hello'), name='add every 10')
# Calls test('world') every 30 seconds
sender.add_periodic_task(30.0, test.s('world'), expires=10)
# Executes every Monday morning at 7:30 a.m.
sender.add_periodic_task(
crontab(hour=7, minute=30, day_of_week=1),
test.s('Happy Mondays!'),
)
@app.task
def test(arg):
print(arg)
更好的书面例子可以1/3一路下跌https://github.com/celery/celery/issues/3589发现:
# file: tasks.py
from celery import Celery
celery = Celery('tasks', broker='pyamqp://[email protected]//')
@celery.task
def add(x, y):
return x + y
@celery.on_after_configure.connect
def add_periodic(**kwargs):
celery.add_periodic_task(10.0, add.s(2,3), name='add every 10')
所以sender
是实际芹菜经纪人,即app = Celery()