R：带有空char字符串的数据框列在读取时变为NA

Question

想法是通过rbind创建并更新目录数据框。这包括顺序读取和写入文件。对于某些数据帧，某些字符串列不包含任何值（空白字符串“”）会出现问题。不知何故，R将这些列视为NULL值，并显然将其删除。绑定这些数据帧会产生NAs，而不是所需的“”。

df <- data.frame(a = 1:5, b = "", stringsAsFactors = F) 
write.csv(df, "df.csv", row.names = F) 
df <- read.csv("df.csv", stringsAsFactors = F) 
df <- rbind(df, data.frame(a = 1:5, b = "a", stringsAsFactors = F)) 
write.csv(df, "df.csv", row.names = F) 
df <- read.csv("df.csv", stringsAsFactors = F) 

> df 
    a b 
1 1 <NA> 
2 2 <NA> 
3 3 <NA> 
4 4 <NA> 
5 5 <NA> 
6 1 a 
7 2 a 
8 3 a 
9 4 a 
10 5 a 

显然，所需的输出包含“”而不是NA。

Answer 1

与read.csv导入数据时，你应该使用参数colClasses因为，在这里，R没有看到一个字符变量为b，因为只有“”值，并以r解释“”为NA：

read.csv("df.csv", stringsAsFactors = F, colClasses=c("numeric", "character")) 
# a b 
# 1 1 
# 2 2 
# 3 3 
# 4 4 
# 5 5