重新分配/删除numpy数组与循环中的新分配

Question

在我的程序中，我需要在循环超过1000次的函数内使用大约500x500至1500x1500的数组。在每次迭代中，我需要从具有相同形式的数组开始（其维数在所有迭代中都是固定的）。的初始值将是：

[0 0 0 ... 1] 
[0 0 0 ... 1] 
.... 

然而，阵列的内容将在循环内进行修改。什么是将数组“重置”为这种格式的最有效方式，所以我可以每次都将相同的数组传递给函数，而不必每次都分配一组新内存。 （我知道行的被修改的范围）

我曾尝试：

a[first_row_modified:last_row_modified,:] = 0. 
a[first_row_modified:last_row_modified,:-1] = 1. 

，但它需要的时间大致相同量的只是用下面的每次创建一个新的数组：

a = zeros((sizeArray, sizeArray)) 
a[:,-1] = 1. 

有没有更快的方法来有效地“擦除”数组，并将最后一列更改为数组？我认为这与这个问题类似，clearing elements of numpy array，虽然我的数组不改变大小，我没有看到以前提出的问题的权威答案。

Answer 1

否;我认为你做这件事的方式和它的速度一样快。