慢MySQL查询/ IN子句

我有〜100000个条目的数据库 - 现在我的查询看起来是这样的：慢MySQL查询/ IN子句

SELECT ID，邮编，价格从上市WHERE邮编IN（96815，96815， 96835 ，96828,96830,96826,96836,96844,96816,96847,96814,96822, 96823,96843,96805,96806,96810,96848,96808,96809,96842,96839, 96802,96812,96804,96803,96840，96840，，96807，96813，96841，96801，96850， 96811，96898，96837，96827，96824，96846，96821，96817，96859，96838， 96819，96820，96858，96849，96825，96795，96863，96818，96853 ，96861, 96734,96744,9 6701,96860,96709,96782,96706,96797,96862,96789, 96707,96730,96854,96759,96786,96857,96717,96792,96762,96712, 96791,96731）和（价格在1000和1200之间的价格） ORDER BY ID

这个查询工作得很好，当我只有50 000个，但它变得非常缓慢，当我延长了邮政编码的半径（这将导致更多的邮政编码的条款）。

ID INT（8）AUTO_INCREMENT价格MEDIUMINT（7）邮政编码MEDIUMINT（5）

所有三个字段索引。有没有人有一个想法，我可以优化它？谢谢你们

来源

2011-07-14 Manuel

我敢肯定，如果你有一个索引，很多邮政编码在IN子句中即使该字段被索引，它也会运行缓慢。我不知道如何解决这个问题，除了限制拉链的数量。 –

我可以在邮政编码列表中看到重复的值。确保你只给出不同的值和增量。 – ysrb

邮政编码一般地理上分布的 - 你也许能够通过简化邮政编码子句类似加快速度：

zipcode BETWEEN 96700 AND 96898

这可能最终会在不经意间包括一些邮政编码，你不想要，但最终可能会更有效地过滤掉它们。

来源

2011-07-14 23:49:26 duskwuff

听起来似乎合理 - 看起来有点帮助 – Manuel

被索引的每个字段和被正确索引的字段之间存在很大差异。至于我能看到你只需要一个索引，使查询运行得更快

尝试创建一个具有以下列（邮编，价格）

来源

2011-07-15 02:13:49

问题是我还有其他疑问（所以我需要其他两列的索引）。主要关心的是zip查询。 – Manuel

这很好，如果其他查询使用索引，但我的意思是，仅仅因为您在列上有索引，并不意味着您的查询可以使用它。创建包含两列的索引，并让我知道它是否有帮助。 –

慢MySQL查询/ IN子句

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