数据帧与3列词典的词典

我有以下DataFrame 3列数据帧与3列词典的词典

my_label    product    count 

175     '409'    41 
175     '407'     8 
175     '0.5L'    4 
175     '1.5L'    4 
177     'SCHWEPPES'   6 
177     'TONIC 1L'   4

我怎样才能把它转换为词典的词典：

{175: {'409':41,'407':8, '0.5L':4, '1.5L':4}, 
177: {'SCHWEPPES':6, 'TONIC 1L':4}}

非常感谢帮助。

来源

2017-10-12 Night Walker

1.你已经试过了什么？ 2.保证'my_label'和'product'对是唯一的吗？ – DeepSpace

@DeepSpace这个组合是独一无二的 –

您是否看到过我对您先前问题的回答？ – Wen

的直接方式是GROUPBY my_label然后遍历结果行，抓住你所需要的值：

In [7]: df 
Out[7]: 
    my_label  product count 
0  175  '409'  41 
1  175  '407'  8 
2  175  '0.5L'  4 
3  175  '1.5L'  4 
4  177 'SCHWEPPES'  6 
5  177 'TONIC-1L'  4 

In [8]: {k:{t.product:t.count for t in g.itertuples(index=False)} for k,g in df.groupby('my_label')} 
Out[8]: 
{175: {"'0.5L'": 4, "'1.5L'": 4, "'407'": 8, "'409'": 41}, 
177: {"'SCHWEPPES'": 6, "'TONIC-1L'": 4}}

下面是一个嵌套的字典的理解写多一点整齐：

{k:{t.product:t.count for t in g.itertuples(index=False)} 
    for k,g in df.groupby('my_label')}

来源

2017-10-12 21:06:13

这里是一个丑陋的单线：

In [83]: df.set_index('my_label') \ 
      .groupby(level=0) \ 
      .apply(lambda x: x.set_index('product').T.to_dict('r')[0]) \ 
      .to_dict() 
Out[83]: 
{175: {'0.5L': 4, '1.5L': 4, '407': 8, '409': 41}, 
177: {'SCHWEPPES': 6, 'TONIC 1L': 4}}

来源

2017-10-12 21:11:03 MaxU

现在，这是令人印象深刻的。 +1 –

@ScottBoston，谢谢:) – MaxU

My original answer for you previous question

df.groupby(level='Id').apply(lambda x : x.set_index('product').T.to_dict(orient='records')).apply(lambda x : x[0]).to_dict() 
Out[137]: 
{175: {"'0.5L'": 4, "'1.5L'": 4, "'407'": 8, "'409'": 41}, 
177: {"'SCHWEPPES'": 6, "'TONIC1L'": 4}}

来源

2017-10-12 21:28:29 Wen

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