这个问题是类似到this问题,但我需要在unordered_map(hashMap)而不是地图中找到它。由于unordered_map中的元素显然是无序的,因此我不能使用类似问题中提到的逻辑。在C++的unordered_map中查找最大密钥
那么,有没有一种方法(顺序迭代除外)找出unordered_map中的最大密钥?也就是说,最好在O(1)
或O(logN)
而不是O(n)
?
谢谢!
这个问题是类似到this问题,但我需要在unordered_map(hashMap)而不是地图中找到它。由于unordered_map中的元素显然是无序的,因此我不能使用类似问题中提到的逻辑。在C++的unordered_map中查找最大密钥
那么,有没有一种方法(顺序迭代除外)找出unordered_map中的最大密钥?也就是说,最好在O(1)
或O(logN)
而不是O(n)
?
谢谢!
从其本质来说,无序地图无法轻松提供其最大值,因此,如果无序地图是您拥有的全部地图,则必须按顺序搜索。
但是,没有任何东西阻止您提供自己的自己的类,它从派生自(或包含)无序映射并向其添加功能。在伪代码,含类可以去类似:
class my_int_map:
unordered_int_map m_map; # Actual underlying map.
int m_maxVal = 0; # Max value (if m_count > 0).
bool m_count = 0; # Count of items with max value.
int getMaxVal():
# No max value if map is empty (throws, but you
# could return some sentinel value like MININT).
if m_map.size() == 0:
throw no_max_value
# If max value unknown, work it out.
if m_count == 0:
m_maxVal = m_map[0]
m_count = 0
for each item in m_map:
if item > m_maxVal:
m_maxVal = item
m_count = 1
else if item == m_maxVal:
m_count++
return m_maxVal
addVal(int n):
# Add it to real map first.
m_map.add(n)
# If it's only one in map, it's obviously the max.
if m_map.size() == 1:
m_maxVal = n
m_count = 1
return
# If it's equal to current max, increment count.
if m_count > 0 and n == m_maxVal:
m_count++
return
# If it's greater than current max, fix that.
if m_count > 0 and n > m_maxVal:
m_maxVal = n
m_count = 1
delIndex(int index):
# If we're deleting a largest value, we just decrement
# the count, but only down to zero.
if m_count > 0 and m_map[index] == m_maxVal:
m_count--
m_map.del(index)
这是一个标准的优化,它提供了一些财产的惰性评估,同时仍缓存它的速度一定的收藏。
只有当您删除当前值最高的最后一项时,才会发生搜索O(n)
。
全部其他操作(获取最大值,添加,删除时不是最后的最大项目)保持最大值更新为O(1)
成本。
谢谢你的回答。 :) –
简答:没有没有。 –