如何在tensorflow中转换字符串属性？

例如，我们有一个客户记录，它具有属性：姓名，性别，电子邮件，地址等。姓名，电子邮件地址都是字符串。如何将属性转换为张量？如何在tensorflow中转换字符串属性？

谢谢！

2017-06-13 iamtonyzhou

是否要将属性转换为dtype'tf.string'的张量？或者你想把一个'tf.string'转换成一个常规的ASCII吗？或者你的意思是什么？ – nikpod

只需要将属性转换为张量，无论选择哪种数据类型。谢谢你的问题。 – iamtonyzhou

如果你使用'tf.placeholder'来存储属性，你可以声明一个'nameTensor = tf.placeholder（dtype = tf.string）'，当你运行一个会话时，你可以执行（例如） 'sess.run（...，{nameTensor：str（name）}）'right？ – nikpod

我不确定你在问什么。如果它的这个，它工作正常（我不能评论张贴代码块，因此在这里）：

tr = tf.Variable(initial_value="[email protected]", dtype=tf.string) 
with tf.Session() as sess: 
    sess.run(tf.global_variables_initializer()) 
    print(sess.run(tr)) 
    p = tf.assign(tr,"somethingelse") 
    sess.run(p)

（这不是一个答案）

来源

2017-06-13 06:24:40 nikpod

我认为这篇文章解决了我的大部分问题。

http://blog.topspeedsnail.com/archives/10399

来源

2017-06-13 11:18:12 iamtonyzhou

如何在tensorflow中转换字符串属性？

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