Python'AttributeError：'function'object has no attribute'min''

Question

首先，对这两个问题似乎有多明显是道歉的;我对此非常非常新，并且不知道我在做什么。

我试图写一些东西来将样条插值的Scipy函数应用到值数组中。我的代码目前看起来是这样的：

import numpy as np 
import scipy as sp 
from scipy.interpolate import interp1d 

x=var 
x1 = ([0.1,0.3,0.4]) 
y1 = [0.2,0.5,0.6] 

new_length = 25 
new_x = np.linspace(x.min(), x.max(), new_length) 
new_y = sp.interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic')(new_x) 

，但是当它到达行

new_x = np.linspace(x.min(), x.max(), new_length) 

我收到以下错误：

AttributeError: 'function' object has no attribute 'min' 

，到目前为止，谷歌搜索等已经变成了什么我明白。这是什么意思，我该如何解决？

第二个问题：如何一次输入多行代码？目前，如果我尝试复制整个东西，然后将其粘贴到PyLab中，它只输入我的代码的第一行，所以我必须一次将整个东西粘贴到一行中。我该如何解决这个问题？

Answer 1

更改该行：

new_x = np.linspace(min(x), max(x), new_length) 

min和max不是列表的属性，他们是自己的功能。

Answer 2

Int's没有min（）函数，但min（）是内建函数。你需要使用min（x）。

Answer 3

如果该行

new_x = np.linspace(x.min(), x.max(), new_length) 

生成错误消息

AttributeError: 'function' object has no attribute 'min' 

然后x是一个函数，和功能（一般）不具有min属性，所以可以不致电some_function.min()。什么是x？在你的代码，你只把它定义为

x=var 

我不知道什么是var。 var不是Python中的默认内建函数，但如果它是一个函数，那么无论您是由于某种原因自己定义它，还是从某处（例如使用Sage，或者您做过明星导入如from sympy import *或其他东西）。

[更新：既然你说你是“使用PyLab”，可能var是numpy.var已在IPython启动时导入到范围内。我觉得你真的是在--pylab模式“下使用IPython的。]

也可以定义x1和y1，但随后你以后的代码是指x和y，所以它有点感觉这段代码在两个中途之间的功能状态。

现在numpy阵列做有.min()和.max()方法，所以这样的：

>>> x = np.array([0.1, 0.3, 0.4, 0.7]) 
>>> y = np.array([0.2, 0.5, 0.6, 0.9]) 
>>> new_length = 25 
>>> new_x = np.linspace(x.min(), x.max(), new_length) 
>>> new_y = sp.interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic')(new_x) 

会工作。你的测试数据不会因为插值需要至少4个点，你会得到

ValueError: x and y arrays must have at least 4 entries 

Answer 4

Second question: how do I input more than one line of code at once? At the moment, if I try to copy the whole thing and then paste it into PyLab, it only inputs the top line of my code, so I have to paste the whole thing in one line at a time. How do I get round this?

假设你在ipython称为ipython --pylab或类似的东西的时候，那么你可以简单地使用the paste magic command。称其为%paste或者干脆paste如果您还没有定义paste另一个变量：

In [8]: paste 
import numpy as np 
import scipy as sp 
from scipy.interpolate import interp1d 

x=var 
x1 = ([0.1,0.3,0.4]) 
y1 = [0.2,0.5,0.6] 

new_length = 25 
new_x = np.linspace(x.min(), x.max(), new_length) 
new_y = sp.interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic')(new_x) 

## -- End pasted text -- 
--------------------------------------------------------------------------- 
NameError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-8-b4e41f59d719> in <module>() 
     3 from scipy.interpolate import interp1d 
     4 
----> 5 x=var 
     6 x1 = ([0.1,0.3,0.4]) 
     7 y1 = [0.2,0.5,0.6] 

NameError: name 'var' is not defined 

In [9]: