SOM函数中未使用的参数

这是我的第一篇文章，我是R中的新手。我试图训练自组织映射。我的数据是2304个实例的矩阵，每个实例有7个特征（[2304x7]）SOM函数中未使用的参数

下面的示例代码（像葡萄酒的数据集）我没有问题，但当我尝试用我的数据修改某些功能时，这个错误：

Error in som(datos, grid = som_grid, init = "random", alpha = c(1, 0.1), : unused arguments (alphaType = "linear", neigh = "gaussian")

我只是输入下面的代码：

library(kohonen) 

som_grid<-somgrid(xdim=8, ydim=3,topo="hexagonal") 

som_model <- som(my_data, grid=som_grid, init="random", alpha=c(1.0, 0.1), alphaType="linear", neigh="gaussian",r adius=c(15,3), rlen=c(100,1000))

我到底做错了什么？

非常感谢你，对不起已经回答了（我没有找到它）！

来源

2017-09-05 Hose Manzano

我看到的例子代码有：set.seed（7）之前的训练，但我不明白它能做什么。 –

set.seed（某个数字）让您在每次有随机化步骤时都能得到相同的结果。没有它，你的返回值每次都会有所不同 – lawyeR

'alphaType'和'neigh'是'som'包中'som'命令的选项，而不是'kohonen'包中的选项。 –

RLEN参数接受一个值，即在你的代码应该是rlen=100（默认值）或rlen=1000

来源

2018-01-24 15:42:30 AR2018

SOM函数中未使用的参数

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