有没有办法在熊猫中生成dtypes作为字典？

Question

当输入df.dtypes时，我们有类型列表。 然而，有一个简单的方法来获得输出作为

{'col1': np.float32, ...} 

或者我需要编写一个函数自己？

Answer 1

df.dtypes的返回对象类型是pandas.Series。它有一个to_dict方法：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 
        'B': [1., 2.], 
        'C': ['a', 'b'], 
        'D': [True, False]}) 

df 
Out: 
    A B C  D 
0 1 1.0 a True 
1 2 2.0 b False 

df.dtypes 
Out: 
A  int64 
B float64 
C  object 
D  bool 
dtype: object 

df.dtypes.to_dict() 
Out: 
{'A': dtype('int64'), 
'B': dtype('float64'), 
'C': dtype('O'), 
'D': dtype('bool')} 

字典中的值来自dtype类。如果你想要的名称为字符串，您可以使用适用于：

df.dtypes.apply(lambda x: x.name).to_dict() 
Out: {'A': 'int64', 'B': 'float64', 'C': 'object', 'D': 'bool'}