我有一些古老的代码（5岁），我怎么用来访问real_fft（）方法是这样的：在Python中，我可以在哪里找到real_fft（）这几天？这不是在numpy.fft
from FFT import *
real_fft(data, fft_length)
我猜FFT模块带着NumPy的。现在，多年以后我
pip install numpy
安装NumPy的1.6.1和所有我看到的文档http://www.scipy.org/Numpy_Functions_by_Category，有这些功能：
FFT（）
fftfreq（）
fftshift（）
ifft（）
这是st范围，因为在这个numpy的文档，real_fft（）有：
http://numpy.sourceforge.net/numdoc/HTML/numdoc.htm#pgfId-304711
它看起来像NumPy这样，近年来经历了一些重组。
http://www.scipy.org/Numpy_Example_List_With_Doc#fft
FFT现在numpy.fft和real_fft（）似乎被重命名为rfft（）
>>> from numpy import *
>>>
>>> signal = array([-2., 8., -6., 4., 1., 0., 3., 5.])
>
>>> from numpy.fft import *
>>>
>>>
>>> f = fft(signal)
>>>
>>>
>>> print f
[ 13.00000000 +0.j 3.36396103 +4.05025253j 2.00000000 +1.j
-9.36396103-13.94974747j -21.00000000 +0.j -9.36396103+13.94974747j
2.00000000 -1.j 3.36396103 -4.05025253j]
>>>
>>>
>>>
>>>
>>> f = rfft(signal)
>>>
>>> print f
[ 13.00000000 +0.j 3.36396103 +4.05025253j 2.00000000 +1.j
-9.36396103-13.94974747j -21.00000000 +0.j ]
>>>
>>>
我猜你在SciPy的文档看到的人是那些可用在scipy命名空间中，而另一个列表是numpy命名空间中可用的列表。 – agf
导入FFT模块，然后执行'dir（FFT）'查找可用的功能。也许这里有一些有趣的事情。 – Griffin
感谢您的提示，但我想我找到了解决方案。 – Ska