从ordereddict生成一个熊猫数据框？

我正在尝试从ordereddict创建一个熊猫数据框来保存这些值的顺序。但是由于某种原因，在创建数据框后，这些字段再次混乱。从ordereddict生成一个熊猫数据框？

这里的ordereddicts名单：

[OrderedDict([ 
    ('key_a', 
    'value_a'), 
    ('key_b', 
    'value_b'), 
]), 
OrderedDict([ 
    ('key_a', 
    'value_c'), 
    ('key_b', 
    'value_d'), 
]) 
]

现在我应该怎么创建它们的熊猫数据帧？我所寻找的是类似的东西（最重要的事情是KEY_A和key_b等列名顺序）：

key_a key_b 
0 value_a value_b 
1 value_c value_d

我曾尝试：

pd.DataFrame.from_records(orderedDictList) 
pd.DataFrame.from_dict(orderedDictList)

随意问任何其他问题。

来源

2017-06-05 Eerik Muuli

'pd.DataFrame（orderedDictList）'工作得很好，我 – MaxU

'.from_dict'节选除非你通过'orient = index'，否则字典的格式为'{'col_a'：[val_1，val_2]，'col_b'：[val_3，val_4]}'。 – DeepSpace

继this答案，你需要明确指定您的列顺序：

df = pd.DataFrame(orderedDictList, columns=orderedDictList.keys())

当然，首先你需要确保你有一个有序字典。

来源

2017-06-05 08:58:27

可以使用Counter从collections模块做这样的事情：

from collections import OrderedDict, Counter 
import pandas as pd 

a = {'key_a': 'value_a', 'key_b':'value_b'} 
b = {'key_a': 'value_c', 'key_b':'value_d'} 

ord_list = [OrderedDict(a), OrderedDict(b)] 

col = Counter() 
for k in ord_list: 
    col.update(k) 


df = pd.DataFrame([k.values() for k in ord_list], columns = col.keys()) 

print(df)

输出：

 key_b key_a 
0 value_b value_a 
1 value_d value_c

来源

2017-06-05 09:15:06

从ordereddict生成一个熊猫数据框？

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