在学习走路艺术之前,不要尝试跑步。
除非必须,否则不要使用固定大小的数组,如int primes[100]
。
一个原因是,这需要你,程序员,以确定所需要的尺寸前面 - 通过进入nth Prime Page并找出有148933个素数低于2000000
它也需要你,例如,程序员可以为代码添加额外的检查,以确定数组访问没有超出数组的界限(除非您使用的语言为您执行此操作,例如Java或C#)。还有一个原因是,它需要你添加代码来保存图书,即跟踪当前有多少个数组单元格被占用。
最后但并非最不重要的是,将一个148933整数数组作为自动变量(即在堆栈上)分配可能会导致崩溃,因为它将堆栈炸毁。
如果您使用std::vector<>
,那么所有这些令人头疼的问题会立即消失,您的代码变得更加简单。
从一个简单的计划开始,并用不同的代码段来实现这些步骤。如果每段代码都有一个简单的,明确的责任,那么更容易保持最佳状态。如果你把所有的事情都弄得一团糟,事情会变得更加困难。例如,如果您存储了在矢量中找到的素数,那么这可以让您查看数字以查看是否一切正常,并且可能将它们与已知的素数列表(如The First 10,000 Primes或质数高达1,000,000,000,000在primos.mat.br)。你可以看,但你不必。如果你用输出代码散布所有东西,那么你总是要看看它们。如果您只是将它们添加到总和中,除非您调试程序并按照每一步执行,否则您将无法看到它们。
将您的计划制定为伪代码,以便您一目了然并充分理解它。如果你没有计划,或者你不明白,那么结果很可能是cr * p。
for each candidate n between 2 and 2000000
for each known prime p up to sqrt(n)
if p divides n
break
if no divisor p was found // must be a new prime
add n to the list of found primes
显然,标准“如果没有公约数p在发现”您需要使用一个标志,像divisor_found
,是可以获得内环之前初始化为false
。因此,第一个细化:
for each candidate n between 2 and 2000000
divisor_found := false
for each known prime p up to sqrt(n)
if p divides n
divisor_found := true
break
if not divisor_found // must be a new prime
add n to the list of found primes
这可以没有进一步的实施。考生枚举可以跳过一些数字,不可能是素数,像二的倍数来改善:
add 2 to the list of found primes
for each odd number between 3 and 2000000
...
这立即减少了一半的工作量,它是一个'wheel'的最简单的例子。对于这样的问题,跳过3的倍数(mod 6轮)是非常实用的,从5开始并以交替方式递增2和4。
add 2 and 3 to the list of found primes
for n = 5 to 2000000 step 6 // 6 = 2 * 3
try n
try n + 2
这里,try
完成的审判庭并不需要考虑2或3作为潜在除数,因为你的考生枚举法已经排除了他们所有的倍数。扩展跳过5的倍数也相当简单。
如果您在最里面的循环的每个迭代过程中做了一个昂贵的计算像sqrt(n)
那么你的代码将被减慢到爬行。在内部循环的生命周期中,n
不会更改,因此请在循环头文件中计算一次值,而不是不必要地重复计算。
是因为它可以随意尝试不同的整数数据类型对你没好处。如果价值不能变成负值 - 这里就是这种情况 - 那么unsigned
应该是您的第一选择。在目前的系统中,这通常对应于uint32_t
,这对于欧拉任务中涉及的小数字来说已经足够了。通过引入合适的typedef可以节省一些麻烦;这样,你只需要改变一个单一的定义应该需要出现:
typedef std::uint32_t num_t;
typedef std::uint64_t sum_t;
num_t const N = 2000000;
...
std::vector<num_t> primes;
...
for (num_t n = 3; n <= N; n += 2)
...
sum_t sum = 0;
for (num_t p: primes)
sum += p;
我添加了一个单独的sum_t
,以及因为总和的大概估计把它远远超出uint32_t
的能力。
在任何情况下,你应该认真考虑使用Sieve of Eratosthenes这里。它比轮式试验分裂更简单,速度提高几个数量级 - 即使是最简单的渲染也应该在几毫秒内解决这个欧拉任务。
你可以添加你得到的,你想得到什么? – roadrunner66