如何使用基于两个现有列的熊猫正确添加新列？

Question

我完全不熟悉Python（和熊猫）。我真的想解决这个问题，但是，我不能没有得到以下警告解决它：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 

我有一个包含名字和姓氏的人两列。我正在寻找的是一种方法，添加一个新的列到我的数据框df包含全名。这下面的代码曾与警告：

df['Full Name'] = df['First Name'] + " " + df['Last Name'] 

接下来，我想

df.loc[:,'Full Name'] = df.loc[:,['First Name']] + " " + df.loc[:,['Last Name']], 

这是无效的。

Answer 1

首先，你可能想要做

df.loc[:,'Full Name'] = df.loc[:,'First Name'].astype(str) + " " + df.loc[:,'Last Name'].astype(str) 

或

df.loc[:,'Full Name'] = df.loc['First Name'].astype(str) + " " + df.loc['Last Name'].astype(str) 

（.astype（STR）可在乌尔情况太多了）

那么，你仍然可能会收到警告的原因，你可以看到的消息（检查这个答案Pandas still getting SettingWithCopyWarning even after using .loc）

这里的一个简短的回答是写

df.is_copy=False 
df.loc[:,'Full Name'] = df.loc[:,'First Name'].astype(str) + " " + df.loc[:,'Last Name'].astype(str)