咖啡完全卷积cnn - 如何使用作物参数

Question

我想为我的问题训练完全卷积网络。我正在使用执行https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org。 我有不同的图像大小。

1. 我不知道如何在'Crop'图层中设置'Offset'参数。
2. 'Offset'参数的默认值是多少？
3. 如何使用此参数来裁剪中心周围的图像？

Answer 1

根据Crop layer documentation，它需要两个底部斑点并输出一个顶部斑点。我们称底部斑点为A和B，顶部斑点为T。

A -> 32 x 3 x 224 x 224 
B -> 32 x m x n x p 

然后，

T -> 32 x m x n x p 

关于轴参数，从文档：

注意到一个Blob和裁剪，由第二输入斑点指定的形状，在所有尺寸后指定的轴。

这意味着，如果我们设置axis = 1，那么它会裁剪尺寸1，2，3，如果axis = 2，然后T本来大小32 x 3 x n x p的。您还可以将轴设置为负值，如-1，这意味着最后一个维度，即在这种情况下为3。

关于偏移量参数，我检出了$ CAFFE_ROOT/src/caffe/proto/caffe.proto（在630行），我没有找到任何偏移量参数的默认值，所以我假设你必须提供该参数否则会导致错误。但是，我可能是错的。

现在，Caffe知道你需要第一个轴上的大小为m的斑点。我们仍然需要告诉Caffe从哪里收获。这是抵消来的地方。如果抵消是10，那么您的斑点大小m将从10开始裁剪，并在10+m-1（总大小为m）结束。在所有维度（由axis确定，请记住？在这种情况下为1, 2, 3）中设置一个偏移量值以裁剪该量。否则，如果要以不同方式裁剪每个尺寸，则必须指定等于正被裁剪的尺寸数量（在此情况下为3）的偏移量数量。所以总结了所有，

如果你有大小32 x 3 x 224 x 224的BLOB和您要裁剪尺寸32 x 3 x 32 x 64的中心部分，那么你会写出如下作物层：

layer { 
    name: "T" 
    type: "Crop" 
    bottom: "A" 
    bottom: "B" 
    top: "T" 
    crop_param { 
     axis: 2 
     offset: 96 
     offset: 80 
    } 
}