便携式方式

Question

每这个问题和答案 - Python multiprocessing.cpu_count() returns '1' on 4-core Nvidia Jetson TK1 - Python的multiprocessing.cpu_count()功能对某些系统的输出反映CPU的积极的使用的数量，而不是数量的CPU实际上是可用通过调用Python程序。

一个常见的Python习惯用法是使用返回值cpu_count()初始化Pool中的进程数。但是，在使用这种“动态CPU激活”策略的系统上，该惯用法相当糟糕（至少在相对静态的系统上）。

有一些简单的（和便携式）的方式来获得在可用处理器数量从Python的（如在使用反对数目前）？

注：

1. 这个问题是不被接受的答案回答到How to find out the number of CPUs using python，因为在这个问题上链接的问题如前所述，打印的/proc/self/status内容显示所有4个核心可用于该程序。

2. 在我看来，“便携式”排除任何涉及解析内容的方法，其格式可能因Linux的发布而不同，甚至在OS X上甚至不存在。（同样的方法任何其他伪文件，也是如此。）

Answer 1

我不认为你会得到任何真正便携的答案，所以我会给出一个正确的一个。

正确^*答案Linux是len(os.sched_getaffinity(pid))，其中pid可能0当前进程。这个函数在Python 3.3及更高版本中公开;如果你在早些时候需要它，你将不得不做一些花式的编码cffi。

编辑：你可能试着看看你是否可以使用函数int omp_get_num_procs();如果它存在，它是我在this question上发现的唯一有意义的答案，但我没有从Python尝试过。