解析批次SequenceExample

2017-05-04 80 views -1 likes

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有函数来解析SequenceExample - > tf.parse_single_sequence_example（）。解析批次SequenceExample

但它只解析单个SequenceExample，这是无效的。

是否有可能解析一批SequenceExamples？

tf.parse_example可以解析很多示例。的文档tf.parse_example含有约SequenceExample一点信息：

每个FixedLenSequenceFeature DF映射到指定类型的张量（或如果未指定tf.float32）和形状（serialized.size（），无） + df.shape。序列化中的所有示例都将在第二维上填充default_value。

但目前尚不清楚，该怎么做。在Google中没有找到任何示例。

是否有可能使用parse_example（）解析许多SequenceExamples或可能是其他函数存在？

编辑：我在哪里可以向tensorflow开发人员提问：他们是否计划为多个SequenceExamples实现解析函数？

任何帮助将不胜感激。

来源

2017-05-04 m.akop

回答

如果你有很多小的序列，其中配料在这个阶段是非常重要的，我会建议VarLenFeature S或FixedLenSequenceFeature s的定期Example PROTOS（正如您注意，可分批与parse_example解析）。有关这方面的示例，请参阅unit tests associated with example parsing（testSerializedContainingSparse利用FixedLenSequenceFeature s解析Example s）。

SequenceExample s更适合于每个SequenceExample需要进行大量预处理工作（可以与队列并行完成）的情况。 parse_example确实不支持SequenceExample s。

来源

2017-05-04 20:22:03

不幸的是，输入是SequenceExample -s。所以我不能使用parse_example（）。 –

你当然可以和队列并行地解析它们。除此之外，您可以将它们作为常规示例重新编码为解决方法，或者打开一个功能请求（尽管批量SequenceExamples的输出似乎有些复杂，无法理解）和/或拉取请求。 –

解析批次SequenceExample

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