2011-06-01 144 views

回答

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>>> from collections import Counter 
>>> [k for k,v in Counter(['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a', 'd']).most_common() for i in xrange(v)] 
['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'd'] 

这可能是更容易跟踪

>>> counter = Counter(['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a', 'd']) 
>>> sorted(counter.elements(), key=counter.get, reverse=True) 
['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'd'] 
5
d = {} 
for a in l: 
    d[a] += d.setdefault(a,0) 

l.sort(key = lambda k: (d[k],k), reverse = True) 
+0

非常整齐的确! – Johnsyweb 2011-06-01 05:16:39

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[v for (v, c) in sorted(((x, list(y)) for (x, y) in 
    itertools.groupby(sorted(['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a', 'd']))), 
    key=lambda x: len(x[1]), reverse=True) for z in c] 

编辑:

现在用sum()

sum((c for (v, c) in sorted(((x, list(y)) for (x, y) in 
    itertools.groupby(sorted(['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a', 'd']))), 
    key=lambda x: len(x[1]), reverse=True)), []) 
+0

哇,这是强大的 – GWW 2011-06-01 04:58:10

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不幸的总结列表有二次性能,所以应该避免 – 2011-06-01 05:37:24

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l = ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a', 'd'] 
sorted_list = [item for item in sorted(l, key=lambda x: l.count(x), reverse=True)] 

虽然这是一个简单的解决方案,介意使用大名单时,每一个元素计算的复杂性。

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对于一个大的列表调用不断计数不会很有效 – GWW 2011-06-01 04:58:44

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确实,我也觉得有必要添加一个关于复杂性的评论。 – 2011-06-01 04:59:51

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为什么不只是'排序(l,key = lambda x:l.count(x),reverse = True)'? – Johnsyweb 2011-06-01 05:14:06

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