我有一张有近30 M记录的表格，大小为6.6 GB。我需要从中查询一些数据并使用group by和order by。查询数据花了我太多的时间，我多次失去与DB的连接......如何优化mysql中的大表？
我有索引所有必要的字段作为键和复合键。我还能做些什么来使查询更快？
例子查询：
select id, max(price), avg(order) from table group by id, date order by id, location.
使用EXPLAIN query，其中查询是查询。例如：EXPLAIN select * from table group by id, date order by id, location。
你会看到一个表，其中MySQL分析你的查询并显示它寻找哪个索引。可能你没有足够的（足够神）指数。
我以前试过。但在MySQL中，这并不能给你正确的答案。例如，我已经有id的索引，但是当我通过id解释select * from table order时，它仍然在键下显示null。 – Suanmeiguo
@Suanmeiguo你可以粘贴explain语句的确切输出吗？这将有助于给你任何提示 – ducin
我不认为你可以。没有过滤器（WHERE子句）和AVG，必须读取整个表。
我唯一能想到的是在插入/更新新行时使用ID，AVG_ORDER，MAX_PRICE（或任何您需要的）来创建新表，并使用触发器或存储过程进行更新。
一个关于ID的索引，PRICE索引可能会帮助你，如果你不需要那个讨厌的平均值。
索引对你没有任何好处。您正在对列进行平均，所以您必须读取表格中的每一行。这需要时间。
那么你应该只指定所需的列并避免在select查询中使用* –
你在任何地方都有一个WHERE子句吗？如果你正在拉动30M +记录，我会期望缓慢的行为。事实上，您的PHP脚本可能会超时。 –
我不知道它是否适合你，但它可能是一个很好的机会，可以使用地图缩减范式在像mongodb或couchbase这样的nosql数据库中执行。 – jbaylina