`np.mgrid`可能的错误？

在下面的代码片段中，128.99包含在输出中，按照定义它不应该。这是一个错误吗？测试了python2和python3。`np.mgrid`可能的错误？

In [38]: np.mgrid[119.99:128.99, 0:2] 
Out[38]: 
array([[[ 119.99, 119.99], 
    [ 120.99, 120.99], 
    [ 121.99, 121.99], 
    [ 122.99, 122.99], 
    [ 123.99, 123.99], 
    [ 124.99, 124.99], 
    [ 125.99, 125.99], 
    [ 126.99, 126.99], 
    [ 127.99, 127.99], 
    [ 128.99, 128.99]], 

    [[ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ]]])

来源

2017-10-10 beaver

它的浮点运算。舍入误差是正常的。如果你想要一个浮点范围，你应该使用'linspace'或'mgrid'的复合步骤形式。 – user2357112

np.mgrid用两个参数调用将填充相应范围内的项目从开始到停止。

要确定的步骤的数目，使用的是式（见source）：

math.ceil((key[k].stop - start)/(step*1.0))

其中步骤是1默认。在你的情况下，stop-start是9.000000000000014，这样由ceil函数舍入产生10步，第1步：119.99 + 9 = 128.99

所以这里没有错误。

如果依靠MGRID项目的数量，使用复杂的阶跃折射率：

np.mgrid[119.99:127.99:9j, 0:2].

提防，现在的“停止”点是包容的，每docs

来源

2017-10-10 09:26:10

总之，这个问题是由1）'浮点'表示的舍入误差造成的2）整数步数是由'ceil'函数产生的。因此，非常小的舍入错误可能导致不同的步数。 PS：'decimal.Decimal（）'可以用来检查'float'的确切值 – beaver

`np.mgrid`可能的错误？

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