沉重的数学查询和NoSQL数据库

Question

我有一个非常具体的数据格式和查询需求，我需要知道NoSQL DBs是否适合这种需求。我是而不是问“哪个DB最好”。我对功能感兴趣。

我需要以EAV风格存储数据。具有稀疏索引的文档商店是完美的。这样我可以创建一个索引来对其每个参数的值。查询时，只会触及所需的索引。例如，MongoDB对此非常完美。 这是需要＃1。

该查询分两个阶段。第一个是“WHERE”的一个简单等价物，涉及一系列针对实数的操作< =>。结果可能在成千上万的记录中，但通常会有成千上万的记录。 这是需要＃2。

第二阶段涉及重数学，我必须执行阶段1的结果，以便排名他们。这个数学涉及大量使用权力和简单的操作。然后结果按排名排序，并将“前100名”返回给客户。 这是需要＃3。

MongoDB是我比较熟悉的唯一的NoSQL数据库，所以我将用它作为参考。我不相信它可以在查询中执行数学运算，即使可能，它也可能会很慢。我相信数学需要在客户端进行（使用C或CUDA）。这意味着数据需要从DB快速传输到客户端。我知道MongoDB有一个本地二进制连接，但是，例如，Couchbase使用REST，我相信这会使数据在大型数据集的数据传输上变慢。

我没有在MongoDB上解决的原因是我需要分布式服务器，例如Couchbase似乎更适合。

因此，我需要一个解决方案，即既可以在内部执行快速数学计算，从而限制要传输的记录数，也可以非常迅速地传输记录，以便可以在客户端上处理这些记录。我明白要知道唯一的方法是测试，但我不知道的是，这个问题是哪些NoSQL DB具有上述功能。

Answer 1

MongoDB提供服务器端JavaScript执行，这可能会解决您的一些问题，但我恐怕不能说出效率。但是，我怀疑你的工作流程是I/O绑定的（你提到了数千条记录），所以最好不要做客户端处理。当然，基准测试会说实话，但我提出了另一个解决方案。您是否尝试过Redis？它具有强大的排序集合，完全适合您的范围和排名查询。此外，下一个版本将引入LUA脚本，它可以补救您的工作流程的I/O特性。请记住，Redis真的超级快。