我开始欣赏lambda表达式在Python中的价值，特别是当涉及到函数式编程，map，functions returning functions等等。但是，我也一直在函数内命名lambda，因为：pythonic是否pythonic：命名lambdas

我需要几次相同的功能并且不想重复代码。
该功能是特定于它出现的功能;其他地方不需要。

当我遇到满足上述条件的情况时，我一直在编写一个命名的lambda表达式，以实现DRY和狭义范围的功能。例如，我正在编写一个可以在一些numpy数组上运行的函数，并且我需要对传递给该函数的所有数组进行适度繁琐的索引（这可以轻松地放在一行中）。我写了一个名为lambda表达式的索引，而不是在整个函数定义中编写整个其他函数或复制/粘贴索引。

def fcn_operating_on_arrays(array0, array1): 
    indexer = lambda a0, a1, idx: a0[idx] + a1[idx] 

    # codecodecode 

    indexed = indexer(array0, array1, indices) 

    # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer` 

    return the_answer

这是滥用python的lambdas吗？我应该把它吸起来并定义一个单独的函数吗？

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也许值得链接function inside function。

来源

2016-07-14 joshua.r.smith

不，它不是Python的。根据定义，lambda是匿名函数，用于简化函数作为参数的使用（就像在'sort（）'中），你可以命名它，但你最好使用已知的'def'，这更容易理解。 – Delgan

这不符合Python和PEP8 discourages it：

始终使用DEF语句，而不是一个赋值语句直接绑定lambda表达式的一个标识符。

是：
def f(x): return 2*x 
号：
f = lambda x: 2*x 
第一种形式是指所得到的功能对象的名称是具体'f'代替通用'<lambda>'。一般而言，这对于回溯和字符串表示更有用。赋值语句的使用消除的唯一好处在一个lambda表达式能提供明确的高清声明（即它可以被嵌入一个更大的表达式中）

来源

2016-07-14 18:31:00 Delgan

这些功能（无双关语意思）相同。

indexer = lambda a0, a1, idx: a0[idx] + a1[idx] 

def indexer(a0, a1, idx): 
    return a0[idx] + a1[idx]

如果您对其中一个或另一个有美学偏好，那就使用它。

来源

2016-07-14 18:28:09 recursive

我写了一个名为lambda表达式做的，而不是写一个整体的其他功能

好索引，你是写一个整体的其他功能。你只是用一个lambda表达式来写它。

为什么不使用def？你会得到更好的堆栈跟踪和更多的语法灵活性，而且你不会失去任何东西。它不象def不能在另一个函数内部发生：

def fcn_operating_on_arrays(array0, array1): 
    def indexer(a0, a1, idx): 
     return a0[idx] + a1[idx] 
    ...

来源

2016-07-14 18:30:31 user2357112

pythonic是如何在另一个函数中“def”的？每当我看到有人这样做，他们都在滥用它。 –

@ joshua.r.smith：在另一个函数中放置一个'def'完全没问题。人们在装饰者或其他需要封闭的情况下都会一直这样做。我个人更喜欢在内部函数不使用任何闭包变量时避免它，因为能够访问函数以进行测试或交互式使用很方便。 – user2357112

这就是装饰者的工作原理，所以我会说“很”。 –

pythonic是否pythonic：命名lambdas

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