Python列表和NumPy列表输出

Question

我是python的初学者，并试图理解数组类型的差异。

在这个例子中，我不明白最后他们的输出是不同的。为什么这两个代码的行为不同？

Answer 1

numpy在Python的不同之处它处理列表（阵列）的方式。 numpy试图保持数据缓冲区完好，不创建新的副本，而Python将创建新的对象。当你这样做：

>>> a = list('1234') 
>>> a 
['1', '2', '3', '4'] 
>>> b = a[1:3] 
>>> b[0] = 1 
>>> b 
[1, '3'] 
>>> a 
['1', '2', '3', '4'] 

修改b，并不影响a，因为b = a[1:3]创建一个新对象。但在numpy，当你这样做：

>>> import numpy as np 
>>> c = np.array(a) 
>>> c 
array(['1', '2', '3', '4']) 
>>> d = c[1:3] 
>>> d 
array(['2', '3']) 
>>> d[0] = 1 
>>> c 
array(['1', '1', '3', '4']) 

修改d，做变化c，因为d是观点成c使用相同的缓冲区。

（Source）