python从数组中提取元素

Question

我有一个8000元素的1D数组。

欲获得以下两个数组：

1. test包含有从[1995:1999]，[3995:3999]，[5999:5999]，[7995:7999]索引的元素。

2. train应该包含一切。

我应该怎么做？

---

idx = [1995,1996,1997,1998, 1999, 3995, 3996, 3997,3998, 3999, 5995, 5996, 5997, 5998, 5999, 7995, 7996, 7997, 7998, 7999] 
test = [X[i] for i in idx] 

train = [X[i] for i **not** in idx] 

Answer 1

根据您的例子，一个简单的解决方法是这样的：

train = [X[i] for i, _ in enumerate(X) if i not in idx] 

Answer 2

这是一种可能性，假设array是含8000元列表的名称：

idx = {1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 3995, 3996, 3997, 3998, 3999, 5995, 5996, 5997, 5998, 5999, 7995, 7996, 7997, 7998, 7999} 

test = [array[x] for x in idx] 

train = [x for i, x in enumerate(array) if i not in idx] 

Answer 3

我看起来像你正在寻找numpy.where，这里是一个简单的例子得到你开始：

In [18]: import numpy as np 

In [19]: a = np.array([[0,3],[1,2],[2,3],[3,2],[4,5],[5,1]]) 

In [20]: a[np.where((a[:, 0] > 1) & (a[:, 0] < 5))[0]] 
Out[20]: 
array([[2, 3], 
     [3, 2], 
     [4, 5]]) 

In [21]: a[np.where(~((a[:, 0] > 1) & (a[:, 0] < 5)))[0]] 
Out[21]: 
array([[0, 3], 
     [1, 2], 
     [5, 1]]) 

行的第一个元素可以是你的索引，第二你的价值。 numpy.where检查条件是否为true或false，并返回二进制array（实际上是数组的元组），一旦我们有了二进制数组，我们就可以基于这个数组索引原始数组。

Answer 4

如果你愿意，你可以使用口罩

mask = np.ones(len(X), dtype=bool) 
mask[idx] = False 
train = X[mask] 
test = X[idx] 

# you can also use this for test 
test = X[np.logical_not(mask)] 

Answer 5

当建立train，你需要通过所有的源数据进行迭代。

使用enumerate应该让事情变得简单：

>>> data = list(range(8000)) 
>>> train, test = [], [] 
>>> for i, value in enumerate(data): 
...  if 1995 <= i <= 1999 or 3995 <= i <= 3999 or 5995 <= i <= 5999 or 7995 <= i <= 7999: 
...   test.append(value) 
...  else: 
...   train.append(value) 
... 
>>> test 
[1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 3995, 3996, 3997, 3998, 3999, 5995, 5996, 5997, 5998, 5999, 7995, 7996, 7997, 7998, 7999] 
>>> len(train) 
7980