GPU性能请求，什么是最佳解决方案？

我在一个音频处理项目上工作，需要进行大量基本计算（+， - ，*），如FFT（快速傅立叶变换）计算。GPU性能请求，什么是最佳解决方案？

我们正在考虑使用图形卡来加速这些计算。但我们不知道这是否是最好的解决方案。我们期望的解决方案需要成为一个价格低于500美元的优秀计算系统。

我们使用Matlab编程，我们有一个声卡采集必须插入系统。

你知道一个解决方案，而不是显卡+主板做很多微积分吗？

2011-06-10 anbuf

对于整个系统的成本在$ 500美元，新的，使用现代多核CPU可能比快使用这些系统上可用的弱GPU。成本（包括冷却）的10倍，答案会有所不同。 – hotpaw2 2012-04-11 18:25:16

您可以使用free Matlab CUDA库在GPU上执行计算。 500美元将给你一个非常体面NVIDIA GPU。请注意，GPU的视频内存有限，并且会以比Matlab更快的速度传输大量数据。

我已经用GPUMat对8核英特尔CPU与8800 Nvidia GPU（128streams）进行了基准测试，对于512Kb数据集，GPU以与2Ghz的8核英特尔相同的速度进行分离，包括传输GPU内存的时间。对于严重的GPU工作，我推荐使用与您用来驱动显示器的卡相比的专用卡。使用主板廉价英特尔视频来驱动显示器，并将阵列计算传递给Nvidia。来自MathWorks的

来源

2011-06-10 02:14:35 whatnick

Parallel Computing Toolbox现在包含GPU支持。特别是，支持元素运算和算术运算，以及1维和2维FFT（以及其他一些支持手写CUDA代码的其他内容）。如果您有兴趣以双精度进行计算，最近的Tesla和Quadro品牌卡将为您提供最佳性能。

这里展示您可以如何使用并行计算工具箱使用MATLAB中的GPU一个简单的例子：

gA = gpuArray(rand(1000)); 
gB = fft(1 + gA * 3);

来源

2011-06-10 06:29:20 Edric

GPU性能请求，什么是最佳解决方案？

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