遗传算法近似函数

Python中是否有模块用遗传算法近似给定函数（a）以接收函数（b），该函数使用相同的输入产生相同或相似的输出？为什么近似？函数（a）的工作原理未知。所以基本上算法应该做的是最小化由函数（a）和变异函数（b）产生的样本值的偏差。有任何想法吗？遗传算法近似函数

例子：

1.Iteration: 
f(a): 0 -> 5, 1 -> 3, 2 -> 7 
f(bi): 0 -> 4, 1 -> 6, 2 -> 3 
devi:  1  3  4 
sum(devi): 8 
... 
f(bn): 0 -> 3, 1 -> 2, 2 -> 1 
devn:  2  1  4 
sum(devn): 7 ------------> 'fitter function - use for mutation' 

mutate f(b): 

2.Iteration: 
f(a): 0 -> 5, 1 -> 3, 2 -> 7, ... 
f(bi): 0 -> 5, 1 -> 6, 2 -> 3, ... 
devi:  0  3  4 
...

来源

2011-10-07 user366121

你确定遗传算法的一部分？有许多很好的非遗传函数逼近算法。如果你更明确地陈述了你的问题约束（最好是什么样的函数来近似输入函数？）。 – thiton

我不会猜测任何逼近函数。 – user366121

然后，一个N次多项式（N是a中的点数）就足够了。有numpy求解方程系统（X * A = Y，其中A是参数，X_ij =“第j个幂的输入”，Y是输出值），然后就完成了。 – thiton

什么你看着的是所谓Extrapolation。

这样做的算法很多，他们只是数学，所以他们可以很容易地实现。

如果你想创建一个将在同一范围内输入的模拟与第一个功能，您可以使用Interpolation这是有点相同，但具有更好的精度，因为有限的范围内的。

来源

2011-10-07 14:10:23

遗传算法近似函数

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