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Question

我有一个像

mydict={ 
     (a,1):0, 
     (a,2):0, 
     (a,3):0, 
     (a,4):1, 
     (a,5):2, 
     (a,6):2, 
     (a,7)=0, 
     (a,8)=0,   
} 

字典我想总结一下中

mysummarydict={ 
    (a,1,3):0, 
    (a,4,4):1, 
    (a,5,6):2, 
    (a,7,8):0 
    } 

这些值是从大约间隔的数据集不重叠，但可以有差距。第一个词典现在每个单一点都有一个条目，我想要得到第二个词典，其中包含共享共同价值的相邻点的摘要。你能指导我在Python 2.6中的最佳解决方案吗？ 感谢

Answer 1

from itertools import groupby 
from operator import itemgetter 

mydict={ 
     ('a', 1): 0, 
     ('a', 2): 0, 
     ('a', 3): 0, 
     ('a', 4): 1, 
     ('a', 5): 2, 
     ('a', 6): 2, 
     ('a', 7): 0, 
     ('a', 8): 0,   
} 

data = mydict.items() 
data.sort() 

def groupkey(item): 
    return item[0][0], item[1] 

result = {} 
for v, group in groupby(data, key=groupkey): 
    char, value = v 
    nums = [item[0][1] for item in group] 
    result[char, min(nums), max(nums)] = value 

print result 

结果：

{ 
('a', 1, 3): 0 
('a', 4, 4): 1, 
('a', 5, 6): 2, 
('a', 7, 8): 0, 
} 

Answer 2

如果您在列表中存储这些数据，而不是，它变得更加容易：

from itertools import groupby 
from operator import itemgetter 

mylist = [0, 0, 0, 1, 2, 2, 0, 0] 

def interval(v): 
    head = tail = next(v) 
    for tail in v: 
     pass 

    return head[0] + 1, tail[0] + 1 

print({interval(v): k for k, v in groupby(enumerate(mylist), key=itemgetter(1))}) 

给

{(5, 6): 2, (1, 3): 0, (7, 8): 0, (4, 4): 1} 

Answer 3

我发现更短和更快的方法：

from itertools import groupby 
from operator import itemgetter 
from time import clock 

mydict={('a', 1): 0, 
     ('a', 2): 0, 
     ('a', 3): 0, 
     ('a', 4): 1, 
     ('a', 5): 2, 
     ('a', 6): 2, 
     ('a', 7): 0, 
     ('a', 8): 0, 
     } 

A,B,C = [],[],[] 

for i in xrange(1000): 

    t0 = clock() 
    data = mydict.items() 
    data.sort() 
    def groupkey(item): 
     return item[0][0], item[1] 
    result1 = {} 
    for v, group in groupby(data, key=groupkey): 
     char, value = v 
     nums = [item[0][1] for item in group] 
     result1[char, min(nums), max(nums)] = value 
    A.append(clock()-t0) 

    #---------------------------------------------------------------- 

    t0 = clock() 
    data = [ [a,b,c] for ((a,b),c) in mydict.items()] 
    data.sort() 
    result2 = {} 
    for (char,value),group in groupby(data, key=itemgetter(0,2)): 
     nums = [item[1] for item in group] 
     result2[char,nums[0],nums[-1]] = value 
    B.append(clock()-t0) 

    #----------------------------------------------------------------- 

    t0 = clock() 
    data = [ [a,b,c] for ((a,b),c) in mydict.items()] 
    data.sort() 
    result3 = {} 
    for ((char,value),nums) in [ (cle,[item[1] for item in group]) for cle,group in groupby(data, key=itemgetter(0,2))]: 
     result3[char,nums[0],nums[-1]] = value 
    C.append(clock()-t0) 

print 'result1==',result1 
print 'result2==',result2 
print 'result3==',result3 
print 'result1==result2==result3==',result1==result2==result3 
print id(result1)==id(result2),id(result2)==id(result3),id(result3)==id(result1) 


print '{:.1%}.'.format(min(B)/min(A)) 
print '{:.1%}.'.format(min(C)/min(A)) 

结果：

RESULT1 == {（ '一个'，5，6）：2，（ '一个'，4，4）：1，（ '一个'， （'a'，4，4）：0，（'a'，1,3）：0}

result2 == { ，（'a'，7,8）：0，（'a'，1,3）：0}

result3 == {（'a'，5,6}：2，（'a'， 4，4）：1，（'a'，7,8）：0，（'a'，1,3）：0}

result1 == result2 == result3 == True

假假假

87.0％。

93.2％。