MySQL - 联盟还是加入？

我试图在一个SQL查询中收集统计数据，以方便日期在联合中自动排序。它实际上只有一个表格，但我想要统计不同的数据。MySQL - 联盟还是加入？

我的表看起来是这样的：

ID In   Wanted 
441 2011-03-14 0 
439 2011-03-14 1 
442 2011-03-14 0 
428 2011-03-13 1 
431 2011-03-13 1 
425 2011-03-11 0 
423 2011-03-11 1 
420 2011-03-09 1

我亲近与此查询所期望的结果：

SELECT * FROM 
(
    (SELECT date(In) n, count(date(In)) cntw, null cntl FROM items i WHERE Wanted=1 group by date(In)) 
union all 
    (SELECT date(In) n, null cntw, count(date(In)) cntl FROM items i WHERE Wanted=0 group by date(In)) 
) Serie 
Order by n DESC

但一位接近不够紧密：d结果我得到的是这样的：

n   cntw cntl 
2011-03-14 null 2 
2011-03-14 1  null 
2011-03-13 2  null 
2011-03-11 null 1 
2011-03-11 1  null 
2011-03-09 1  null

我想要的是“混合”结果在同一行上，按日期：

n   cntw cntl 
2011-03-14 1  2 
2011-03-13 2  null 
2011-03-11 1  1 
2011-03-09 1  null

正如你所看到的，每个日期只有一行。其实最完美的结果将是，即使缺少的日期在那里了：

n   cntw cntl 
2011-03-14 1  2 
2011-03-13 2  null 
2011-03-12 null null 
2011-03-11 1  1 
2011-03-10 null null 
2011-03-09 1  null

...但我想这是不可能的。

谢谢！

来源

2011-03-14 Max Kielland

你应该避免在你的字段名称中使用MySQL关键字（我的意思是“In”字段）。关于问题：不可能以某种方式使用“GROUP BY”？ – galymzhan 2011-03-14 15:06:55

嗯，名字实际上是'CheckIn'，表格比我在这里展示的要复杂得多，我在我的例子中缩短了它。 – 2011-03-16 00:34:25

select date(In) as n, 
     sum(case when wanted = 1 then 1 else 0 end) as cntw, 
     sum(case when wanted = 0 then 1 else 0 end) as cntl 
    from items 
    group by date(In) 
    order by n desc

来源

2011-03-14 15:06:12

实际上，当玩弄一下时，您的解决方案是最灵活的解决方案，而且我无需理解t语法就可以理解它：DI设法为您的应用程序添加更多高级选项模型。 – 2011-03-14 15:56:07

你想加入他们的行列，我认为这会工作

SELECT * FROM 
    (SELECT date(In) n, count(date(In)) cntw, null cntl FROM items i WHERE Wanted=1 group by date(In)) as a 
LEFT JOIN 
    (SELECT date(In) n, null cntw, count(date(In)) cntl FROM items i WHERE Wanted=0 group by date(In)) as b 
ON a.n = b.n 
Order by n DESC

但我认为这可以在一个单一的查询来完成，像这样的吧？

CREATE TABLE #tmpFoo (
    SomeDate datetime, 
    Wanted bit 
) 

INSERT INTO #tmpFoo VALUES ('2011-03-11', 0) 
INSERT INTO #tmpFoo VALUES ('2011-03-11', 1) 
INSERT INTO #tmpFoo VALUES ('2011-03-12', 0) 
INSERT INTO #tmpFoo VALUES ('2011-03-12', 1) 
INSERT INTO #tmpFoo VALUES ('2011-03-14', 0) 

SELECT SomeDate n, 
     count(NULLIF(Wanted,0)) cntw, 
     count(NULLIF(Wanted,1)) cntl 
    FROM #tmpFoo i 
    GROUP BY SomeDate

来源

2011-03-14 15:02:12 CaffGeek

我会'使用（N）'而不是'ON a.n = b.n'。 – Romain 2011-03-14 15:04:23

@Romain，我不喜欢那种方法，我用一个更简单，单一的，没有子查询的解决方案添加到我的答案中 – CaffGeek 2011-03-14 15:12:49

+ 1v谢谢！它充当魅力！我使用USING（n）版本（来自Romain）而不是ON a.n = b.n.现在我会坐下来分析你做了什么，这样我可以学习这是如何工作的:) – 2011-03-14 15:18:01

你会使用一个LEFT JOIN使用n场得到，你有东西的日期......那么你最好UNION这与查询，让您在那里没有什么（你给的信息行以上不允许我帮助这将是什么查询：D）。

来源

2011-03-14 15:03:56 Romain

对于USING（n）建议:) +1 – 2011-03-14 15:18:52

MySQL - 联盟还是加入？

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