如何使用熊猫替换使用正则表达式

Question

我有一个数据框，并希望取代一些基于正则表达式匹配的条目。这里有一个玩具的例子：

import pandas as pd 
dfl = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns=list('ABCD')) 

      A   B   C   D 
0 0.995647 -0.507860 0.246656 0.400589 
1 -0.149536 -0.485617 -0.132031 0.214816 
2 -0.730974 -0.932630 0.625197 1.887758 
3 2.812800 0.329197 0.233513 0.140899 
4 -1.897268 0.072307 0.790148 0.096455 

现在让我们将所有的条目转换为字符串。现在

dfl = dfl.astype(str) 

我想换成每包含40，比如数字，字boat说。

我想：

dfl = dfl.replace(r'.*40.*', "boat") 

但这并不改变dfl的。

我在做什么错？

Answer 1

通regex=True

dfl = dfl.replace('.*40.*', 'boat', regex=True) 

详细

In [278]: dfl 
Out[278]: 
       A     B    C    D 
0 -0.389710060851 0.864059364935 0.499405126285 0.457617711403 
1 0.136417007517 -0.0650312534859 0.0745132664561 2.02466341236 
2 0.842889708053 -0.370605269504 -0.626932398518 0.0440612725966 
3 -0.403271275281 -1.37477622923 -0.499721883883 -1.55997893498 
4 3.39420415568 0.152915014005 0.205876128883 -0.644183954321 

In [279]: dfl = dfl.replace('.*40.*', 'boat', regex=True) 

In [280]: dfl 
Out[280]: 
       A     B    C    D 
0 -0.389710060851    boat    boat    boat 
1 0.136417007517 -0.0650312534859 0.0745132664561 2.02466341236 
2 0.842889708053 -0.370605269504 -0.626932398518    boat 
3    boat -1.37477622923 -0.499721883883 -1.55997893498 
4 3.39420415568    boat 0.205876128883 -0.644183954321