如何计算在python

列表的最短和最长的时间间隔，我有时间间隔以分钟为单位列表，如下所示：如何计算在python

lst = [9.7, 16.1, 16.5, 2.3, 0.2, 7.0, 4.8, 24.9, 17.6, 13.8, 12.3, 
16.2, 2.4, 8.7, 2.7, 35.5, 0.9, 25.6, 1.2, 17.4, 6.2, 7.8, 27.7, 0.3, 
0.9, 37.0, 10.7, 1.4, 65.3, 44.0, 1.8, 8.3, 2.2, 5.6, 14.6, 2.7, 17.9, 
0.8, 2.8, 25.4, 7.7, 8.1, 13.6, 9.7, 7.3, 0.5, 19.4, 51.4, 56.1, 16.3]

我试图计算最长和最短等待之间的时间列表lst中的间隔。我试过如下：

size = len(lst) 
interval_diff = [lst[i + 1] - lst[i] for i in range(size) if i+1 < size] 
print("shortest waiting time:",(min(interval_diff))) 
print("longest waiting time:",(max(interval_diff)))

这给了我的结果：

shortest waiting time: -42.2 
longest waiting time: 63.9

的问题是，我能够正确计算最长等待时间，但等待时间最短是给我-42.2时间不能是负面的。如果我尝试使用绝对值，它会给我积极的42.2，这不是最短的等待时间，如果我们比较列表中的每个时间间隔和下一个时间间隔。我无法对列表进行排序，因为它需要按现在的时间间隔排列。有没有人有任何想法，我怎样才能获得列表中最短的等待时间？在这种情况下，我猜它应该是2.3-0.2这是2.1？任何帮助将不胜感激。

来源

2017-09-26 adda.fuentes

但'0.2'是后'2.3'，和你'重新计算'0.2 - 2.3'而不是'2.3 - 0.2'。而'0.4.5'的'16.5 - 16.1'小于'2.1'。 –

@MrGeek你是对的，对不起我以2.3 - 0.2为例。最短的等待时间是16.5 - 16.1，即0.4。 –

而不是做min然后abs的，占据了绝对的区别，每次之间：

interval_dff = [abs(x - y) for x, y in zip(lst[1:], lst)]

然后，你可以使用min/max

来源

2017-09-26 13:23:21 HyperNeutrino

感谢@HyperNeutrino这个工程，我曾尝试使用zip函数，但没有绝对值，当我这样做时我已经排序了列表。这实际上很有帮助。 –

如何计算在python

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