为什么简单for循环，如果条件比python中的条件生成器表达式更快

为什么对于循环，if条件在第一种情况下比使用条件生成器表达式的第二种情况快2倍以上？为什么简单for循环，如果条件比python中的条件生成器表达式更快

%%timeit 
for i in range(100000): 
    if i < 10000: 
     continue 
    pass

时钟在100个循环，最好的3：每次循环2.85毫秒，同时使用发电机表达：

%%timeit 
for i in (i for i in range(100000) if i >= 10000): 
    pass

100循环，最好的3：每次循环6.03毫秒

2017-09-14 muon

我猜是因为你在第二个版本中的值翻了两番（1'for' vs 2'for''s） – Julien

这有*没有任何东西与'大o'有关。 –

大o标记不适用，除非您正在查看许多不同的循环大小。 –

首先版本：对于范围中的每个元素：将其分配给i。

第二个版本：对于在范围内的每个元素：将其分配给内i（从左边第三个），评估表达式i（所述i从...(i for...分配结果为“外”（最左边）i

。

if语句在这两个版本中可能会有类似的性能影响

2017-09-14 02:06:17

也在想（并定时），每次迭代都必须从其迭代器中检查“StopIteration”。这也使开销加倍。 –

回答