的Python：AttributeError的：“MPC”（或“MPF”）对象具有“ARCSIN”

我试图使用雅可比椭圆函数从mpmath，但得到了简单的代码的错误下面给出无属性：的Python：AttributeError的：“MPC”（或“MPF”）对象具有“ARCSIN”

import numpy as np 
import scipy.integrate as spi 
from scipy import special as sp 
import matplotlib.pyplot as plt 
from math import sqrt, pow, log 
from mpmath import ellipfun 

sn = ellipfun('sn') 
y=sn(0.5,-1) 
print y 

y1=y.real 
print y1, np.arcsin(y), np.arcsin(y1)

即使我只通过功能sn(0.5,-1)的实际部分，我也会收到错误。我不知道我是否犯了一个错误。请帮助。在此先感谢。

来源

2017-06-19 user43280

我需要为我的节目休息包等。所以我导入它们。 – user43280

y是mpc对象，y.real是mpf对象。 numpy对此类对象一无所知，因此当您拨打np.arcsin(y)时，numpy代码将检查参数是否有arcsin()方法（即它查找y.arcsin()）。如果是这样，它会调用该函数来计算arcsin。 mpc和mpf对象没有这样的方法，这会导致您看到的错误。（如果该错误消息说，这将是很好的东西，如“numpy的不知道如何计算的强积金对象的反正弦”。）

这是同样的行为有不同的对象证明：

In [10]: class Foo: 
    ...:  pass 
    ...: 

In [11]: f = Foo() 

In [12]: np.arcsin(f) 
--------------------------------------------------------------------------- 
AttributeError       Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-12-aa4b1a80cd4e> in <module>() 
----> 1 np.arcsin(f) 

AttributeError: Foo instance has no attribute 'arcsin'

作为由Hannebambel评论指出的那样，你可以使用mpmath.asin代替np.arcsin：

In [6]: import mpmath 

In [7]: y = sn(0.5, -1) 

In [8]: mpmath.asin(y) 
Out[8]: mpc(real='0.52001273608158616', imag='0.0')

要使用numpy的arcsin功能，首先转换为纯通过传递牛逼浮点或复杂他mpc和mpf对象分别通过内建函数complex()和float()，：

In [19]: y 
Out[19]: mpc(real='0.49689119041931196', imag='0.0') 

In [20]: np.arcsin(float(y.real)) 
Out[20]: 0.52001273608158627 

In [21]: np.arcsin(complex(y)) 
Out[21]: (0.52001273608158616+0j)

或者使用math.asin代替numpy.arcsin：

In [25]: import math 

In [26]: math.asin(y.real) 
Out[26]: 0.5200127360815863

来源

2017-06-19 13:50:24

我宁愿使用'mpmath.asin'，因为这允许保留在这个任意精度库中。返回一个mpmath.ctx_mp_python.mpf对象，而不是像'math.asin'这样的浮点数。 – Hannebambel

@Hannebambel是的，这是有道理的。我认为Satadru有一个使用'np.arcsin'的理由，但也许它只是缺乏'mpmath.asin'的意识。我已经更新了我的答案。 –

是的，我不知道'mpmath.asin'。其实我在蟒蛇里很骨架。 – user43280

的Python：AttributeError的：“MPC”（或“MPF”）对象具有“ARCSIN”

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