在Julia中，是否可以在不使用全局变量的情况下将值传递给Expr对象？

Question

我希望能够转换字符串表达式，例如“2.0 * x * log（x）”，转换为Julia中的函数。通常的方式做通“X”的值是通过全局变量：

julia> func1 = parse("2.0*x*log(x)"); 
julia> x = 2.718281828459; 
julia> eval(func1)/2.0 
2.7182818284589545 

不过，我想知道如果我能避免使用全局变量。我尝试了以下两种方法，但没有成功：

方法1

julia> func2(x) = parse("2.0*x*log(x)"); 
julia> eval(func2(1.0))/2.0 # should return zero 
2.7182818284589545 

方法2

julia> function new_func1(input_value) 
      x = input_value 
      eval(func1) 
     end 
new_func1 (generic function with 1 method) 

julia> new_func1(1.0)/2.0 # should return zero 
2.7182818284589545 

Answer 1

如何这样做：

ex = parse(string) 
    @eval f(x) = $ex 

当我插入你的字符串和数字1返回0,2返回2.772588依此类推。

Answer 2

随着func2，由于您不是在该函数内插入x，该表达式正在使用符号x构建。这正在回落到您在编写func1时设置的全球x。

试试这个：

julia> func2(x) = parse("2.0*$x*log($x)"); 

julia> eval(func2(1.0)) 
0.0 

，或者，

julia> func2(x) = eval(parse("2.0*$x*log($x)")); 

julia> func2(1.0) 
0.0 

Answer 3

看来它也可以使用@generated做到这一点：

string = "2.0*x*log(x)" 
@generated function my_func(x) 
    return parse(string) 
end 

输出示例：

julia> println(my_func(1.0)) 
0.0 

julia> println(my_func(exp(1.0))/2.0) 
2.718281828459045 

julia> println(my_func(0.5)) 
-0.6931471805599453 

这个进一步的思考，也许它会一直最好使用点符号乘法：

string = "2.0.*x.*log(x)" 
@generated function my_func(x) 
    return parse(string) 
end 

julia> x = [1.0 0.5 exp(1.0)] 
1x3 Array{Float64,2}: 
1.0 0.5 2.71828 

julia> my_func(x) 
1x3 Array{Float64,2}: 
0.0 -0.693147 5.43656