Python函数获取每行的log2转换？

Question

我有一个数据帧，df如下所述。它有1个对象列（基因）和7个浮动列（Grow1，Grow2，Grow3，NoGrow1，NoGrow1，Nogrow3和Mean）。

列值是Grow和Nogrow条件下不同基因的FPKM（基因表达值），一式三份。

我想从df创建一个新的数据帧df1。在新的数据框中，每个值必须被log2归一化为Mean。平均值列是该行所有值的平均值。

在Excel中：

我这样做：LOG（（C3 + 0.1）/（I + 0.1），2），以获得新的价值Grow1/RMRP并拖动跨列和行创建整个数据帧的标准化值。

key：

C3 = 6.059720 I = 7.652560。我在这两个值中加上0.1来照顾列中的“0”值。

在熊猫：

我创建了lambda函数。如下所示，func2。但是当我应用它时，我无法得到它的工作。我尝试了很多方法，但令人沮丧。 please refer the link image for my dataframe, df and functions

还是有什么正常的功能可以做log2转换吗？

Answer 1

尝试：

df1 = df.add(.1) 
df1 = np.log2(df1.drop('Mean', 1).div(df1.Mean, 0))