卡在R中创建循环

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我有一个交易数据集，从2013年1月1日至2016年11月1日有10个客户。我手动为每个客户分割数据集，如下所示，但是我找不到如何创建一个循环来完成它。什么是最好的循环？卡在R中创建循环

This is how my data set looks like for one customer

customer_1 <- transactions[1:47,] 
customer_2 <- transactions[48:94,] 
customer_3 <- transactions[95:141,] 
customer_4 <- transactions[142:188,] 
customer_5 <- transactions[189:235,] 
customer_6 <- transactions[236:282,] 
customer_7 <- transactions[283:329,] 
customer_8 <- transactions[330:376,] 
customer_9 <- transactions[377:423,] 
customer_10 <- transactions[424:468,]

来源

2017-09-04 Melike Anıtmak

许多用于按组操作数据帧的选项。 'dplyr'包中的'group_by（）'函数是一个很好的开始。使用base R，可以使用'split（）'函数或'tapply（）'。或者data.table包有一个'by'参数。看到这个问题的想法https://stackoverflow.com/q/11562656/134830 –

虽然它可以使用索引向量迭代地分割数据和'assign'动态创建变量，我认为这是一个更好的想法将其分解成data.frames列表（https://stackoverflow.com/questions/17499013/how-do-i-make-a-list-of-data-frames/24376207#24376207）或（作为@RichieCotton建议）保持一个框架和工作组。 – r2evans

out < - split（transactions，f = transactions $ customer_id）会给你一个元素列表，每个元素将包含来自一个客户的所有交易 –

您应该使用拆分拆分数据帧：

out <- split(transactions, f = transactions$customer_id)

然后，如果你想分配按客户的变量，你可以做

counter = 1 
for (elt in out){ 
    assign(paste("customer", counter, sep ="_"), elt) 
    counter <- counter + 1 
}

哪将创建变量customer_1，customer_2 ....

来源

2017-09-04 14:00:39

这在技术上确实会做什么要求，但我建议不要这样做：与像这样的数据，一般情况下，无论您对一个data.frame做什么，您都会对其他人做的。当分解成不同的变量时，你必须手动编码每一个变量，或者使用'ls（）'和'get（）'动态地进行编码。它更直接（编码，跟随，调试）来处理data.frames列表。 – r2evans

谢谢你们。 @ Emmanuel-Lin，我使用了你分享的代码，它的工作原理，但客户不合适。 Customer_1从第377行开始。我如何才能从第1行开始customer_1？ –

卡在R中创建循环

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