Visual Studio 2015社区 - 找不到功能定义，但可以编译

我在Visual Studio 2015社区有一个项目。它编译没有任何错误，但我得到了compute_edge_map_via_lab和compute_local_minima下的绿色波浪线，它说找不到“compute_edge_map_via_lab”的函数定义。我可以右键点击调用compute_edge_map_via_lab的那一行，然后点击“转到定义”，它甚至会将我带到cpp文件中的定义，这意味着visual studio知道函数的定义位置。所以我不明白这个绿色错误。谁可以帮我这个事？Visual Studio 2015社区 - 找不到功能定义，但可以编译

我粘贴了compute_edge_map_via_lab的函数和显示错误的图像。

#include <boost/heap/fibonacci_heap.hpp> 
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp> 
#include <boost/graph/iteration_macros.hpp> 
#include <opencv2/opencv.hpp> 
#include <iostream> 
#include <unordered_set> 

#include "image-processing.h" 

int main { 

cv::Mat image = imread("0001.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 

//compute edge map 
cv::Mat magnitude; 
compute_edge_map_via_lab(image, magnitude); 

//compute local minimas 
cv::Mat markers; 
compute_local_minima(magnitude, markers); 
}

图像processing.h

#pragma once 

#include <opencv2/opencv.hpp> 

void compute_edge_map_via_lab(cv::Mat image, cv::Mat edge_map); 
void compute_local_minima(cv::Mat magnitude, cv::Mat markers);

图像processing.cpp

#include "image-processing.h" 

void compute_edge_map_via_lab(cv::Mat image, cv::Mat edge_map) { 
int rows = image.rows; 
int cols = image.cols; 

//convert bgr to lab 
cv::Mat image_lab; 
cv::cvtColor(image, image_lab, CV_BGR2Lab); 

//split lab 
std::vector<cv::Mat> image_lab_split(3); 
cv::split(image_lab, image_lab_split); 

//run sobel x and y on lab sets 
std::vector<cv::Mat> image_lab_split_dx(3), image_lab_split_dy(3); 
for (int i = 0; i < 3; i++) 
{ 
    cv::Sobel(image_lab_split[i], image_lab_split_dx[i], CV_32FC1, 1, 0, 3); 
    cv::Sobel(image_lab_split[i], image_lab_split_dy[i], CV_32FC1, 0, 1, 3); 
} 

//----------------------------------------------------------------------------- 
//compute magnitude = term_a   + term_b 
//     = sqrt(Lx^2 + Ly^2) + sqrt(2(ax^2 + ay^2 + bx^2 + by^2)) 
//----------------------------------------------------------------------------- 

//compute sqrt(Lx^2 + Ly^2) 
cv::Mat Lx_squared = cv::Mat(cv::Size(cols, rows), CV_32FC1), 
    Ly_squared = cv::Mat(cv::Size(cols, rows), CV_32FC1); 
cv::pow(image_lab_split_dx[0], 2, Lx_squared); 
cv::pow(image_lab_split_dy[0], 2, Ly_squared); 

//compute term_a 
cv::Mat term_a = cv::Mat(cv::Size(cols, rows), CV_32FC1); 
term_a = Lx_squared + Ly_squared; 
cv::sqrt(term_a, term_a); 

//compute sqrt(2(ax^2 + ay^2 + bx^2 + by^2)) 
cv::Mat ax_squared = cv::Mat(cv::Size(cols, rows), CV_32FC1), 
    ay_squared = cv::Mat(cv::Size(cols, rows), CV_32FC1), 
    bx_squared = cv::Mat(cv::Size(cols, rows), CV_32FC1), 
    by_squared = cv::Mat(cv::Size(cols, rows), CV_32FC1); 
cv::pow(image_lab_split_dx[1], 2, ax_squared); 
cv::pow(image_lab_split_dy[1], 2, ay_squared); 
cv::pow(image_lab_split_dx[2], 2, bx_squared); 
cv::pow(image_lab_split_dy[2], 2, by_squared); 

//compute term_b 
cv::Mat term_b = 2 * (ax_squared + ay_squared + bx_squared + by_squared); 
cv::sqrt(term_b, term_b); 

//compute magnitude 
edge_map = term_a + term_b; 
} 

void compute_local_minima(cv::Mat magnitude, cv::Mat markers) { 

}

来源

2017-02-04 Don

在一个不相关的注释中，考虑你的函数名称，并且用'magnitude'变量调用'compute_local_minima'，我猜你会修改' 'compute_edge_map_via_lab'函数中的edge_map'是否正确？问题是你通过value *传递参数'edge_map' *，而不是通过引用传递参数，因此，在compute_edge_map_via_lab'中所做的所有修改都会在函数返回时丢失。 –

哎呀对不起，我创建了另一个项目，只是为了再次看到绿线。这些变量实际上都是通过引用传递的。将编辑帖子。 – Don

所以，你的意思是它的intellisense错误，而不是实际的构建错误？ –

至于C++标准而言，它并不重要：只要函数没有被调用，就可以声明没有定义的函数原型。在C++ 11之前的旧版本中，甚至可以利用它：例如，引入默认的构造函数原型来抑制不需要的构造。

这种情况很难智能感知 - 也许这是一件好事，它确实突出显示它们。（顺便说一下，intellisense在实际的编译器中使用了一个不同的词法分析器！）

来源

2017-02-04 11:26:36 Bathsheba

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