我在我的熊猫DataFrame df
:2015-03-09 11:09:05.0
中给出了以下格式的时间戳。 如何将它们转换为2015-03-09T11:09:05.0
(即用T
分开)?如何更改日期时间格式?
df["dt"] = df["dt"].apply(lambda x: ???)
我在我的熊猫DataFrame df
:2015-03-09 11:09:05.0
中给出了以下格式的时间戳。 如何将它们转换为2015-03-09T11:09:05.0
(即用T
分开)?如何更改日期时间格式?
df["dt"] = df["dt"].apply(lambda x: ???)
你是几乎没有。你正在寻找isoformat。 https://docs.python.org/3.6/library/datetime.html#datetime.date.isoformat
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'dt':pd.to_datetime(['2015-03-09 11:09:05.0'])})
df["dt"] = df["dt"].apply(lambda x: x.isoformat())
df
返回
dt
0 2015-03-09T11:09:05
可以通过插入一个参数改变T(默认值),以isoformat(),例如df["dt"] = df["dt"].apply(lambda x: x.isoformat(" "))
真的很好,我不知道它;) – jezrael
使用strftime
与自定义格式:
df = pd.DataFrame({'dt':pd.to_datetime(['2015-03-09 11:09:05.0'])})
print (df)
df["dt"] = df["dt"].dt.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
print (df)
dt
0 2015-03-09T11:09:05.000000
或者转换为string
,通过分裂和whitespace
参加由T
:
df["dt"] = df["dt"].astype(str).str.split().str.join('T')
我没有看到差异... – jezrael
@jezrael:对不起,我更新了。 – Dinosaurius