在Pandas中，为什么groupby'key'列在这种情况下消失

我有以下代码...由于某些原因导致'key'列消失。我还注意到其他时候，关键列似乎“随机”消失。我试图隔离案件，这是一个。在在Pandas中，为什么groupby'key'列在这种情况下消失

G N 
1 b 2 
2 b 3

第二print groupByObj.get_group('b')结果：

N 
1 2 
2 3

为什么会出现“键

我usinng大熊猫版本0.20.1

DF = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2], ['b', 3]], columns = ['G', 'N']) 
groupByObj = DF.groupby('G') 
print groupByObj.get_group('b') 
groupByObj.sum() 
print groupByObj.get_group('b')

第一print groupByObj.get_group('b')结果'列（'G'）在运行后消失

来源

2017-08-08 BrainPermafrost

附加信息：如果在创建对象时传递'as_index = False'，则不会发生'groupByObj = DF.groupby（'G'，as_index = False）'。 – ayhan

这看起来像一个错误，似乎聚合操作以某种方式改变或在'groupby'对象上引入某种缓存操作。这发生在我的机器上，使用熊猫版本'0.20.3'我会在[github]上发布这个问题（https://github.com/pandas-dev/pandas/issues）。一旦调用'sum'然后调用'get_group'，就会发生这种情况。对我来说，它看起来像第一个输出是不正确的，'G'列应该成为索引，但它不会执行聚合。 – EdChum

再看一遍，我认为第一个输出是错误的，'G'列应该形成索引，这似乎并没有发生，直到你执行聚合，所以'get_group'没有正确地做到这一点 – EdChum

这是熊猫的错误，在所讨论的：

后者仍然是开放的。

从阅读在GitHub上了一下，如在评论中提到的，似乎第二输出想要的行为，并通过添加以下行pandas.core.groupby._GroupBy#_set_group_selection在sum情况下获得：

self._reset_cache('_selected_obj')

由于此调用在调用sum（以及其他一些函数）时发生，因此此G列在第一个get_group调用中仍可见。顺便说一句 - 在调用mean以及一些其他功能时也不会执行重置。看起来这个bug比想象的更全面，并没有通过简单的缓存重置来解决。

来源

2017-10-04 06:54:15 Shovalt

在Pandas中，为什么groupby'key'列在这种情况下消失

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