Python的括号函数名和参数之间：FUNC [...]（...）

我正在学习如何在GPU加速计算蟒从this notebook，其中一条线让我困惑：Python的括号函数名和参数之间：FUNC [...]（...）

mandel_kernel[griddim, blockdim](-2.0, 1.0, -1.0, 1.0, d_image, 20)

这里，mandel_kernel是一个装饰（由cuda.jit）函数，griddim和blockdim是长度为2的元组：griddim=(32,16),blockdim=(32,8)。

这是方括号中的函数名和Python语法的参数列表部分，或具体到cuda.jit装饰的东西之间？

来源

2016-09-14 Jason

这是有效的Python语法，我会尽力把它分解为您：

mandel_kernel是一个字典，它的键是2元组（griddim，blockdim）和值的方法（这是有效的，因为方法在Python对象）

mandel_kernel[griddim, blockdim]因此“返回”（或计算结果为）一个方法

mandel_kernel[griddim, blockdim](-2.0, 1.0, -1.0, 1.0, d_image, 20)因此调用这个方法与任何参数是在括号内。

key = tuple(griddim, blockdim) 
method = mandel_kernel[key] 
method(-2.0, 1.0, -1.0, 1.0, d_image, 20)

来源

2016-09-14 08:56:49 iCart

感谢您的答复：

这一条线能够在三条线像这样被改写。所以它是将'mandel_kernel'函数变成字典的装饰器，不是吗？ – Jason

不，这只是一个普通的带'功能'值的''dict' –

是和不是，[@ cuda.jit]的文档（http://numba.pydata.org/numba-doc/dev/cuda-参考/ kernel.html？突出= cuda.jit＃numba.cuda.jit）的状态，它返回其具有'AutoJitCUDAKernel'对象[__getitem__]（https://github.com/numba/numba/blob/a3421beba7b3abc23357f78a5c416cb4ab3a49d4/ numba/cuda/compiler.py＃L292）的方法，因此作为一个'dict' – iCart

Python的括号函数名和参数之间：FUNC [...]（...）

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