将大量数据导入到android上的sqlite数据库 - 时间太长。需要替代品

我有一个与我的应用程序sqlite表...但将需要尽快添加/删除大量数据集。我有很多选择。现在，我有大约35,000行，我可以在大约15秒内更新。我更喜欢更快的东西。本质上只需要一列作为我的辅助文本。将大量数据导入到android上的sqlite数据库 - 时间太长。需要替代品

现在，用户下载一个txt文件，然后该文件被传递给下面的方法。

public boolean installLanguageFile(String resourceId) { 

     SQLiteDatabase db; 
     db = new DataBaseHelper(getContext()).getWritableDatabase(); 
     try { 

      File mFile = new File(getActivity().getFilesDir() + resourceId); 

      InputStream insertsStream = new FileInputStream(mFile); 
      BufferedReader insertReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(insertsStream)); 

      long lengthOfFile = 34504; 
      long total = 0; 
      int rowId = 1; 

      String sql = "UPDATE Story_Data SET text2 = ('?') WHERE _id = ?"; 
      db.beginTransaction(); 
      SQLiteStatement stmt = db.compileStatement(sql); 
      while (insertReader.ready()) { 
       total += rowId; 
       stmt.bindString(1, insertReader.readLine()); 
       stmt.execute(); 
       stmt.clearBindings(); 
       publishProgress("" + (rowId * 100/lengthOfFile)); 
       rowId++; 
      } 

      db.setTransactionSuccessful(); 
      db.endTransaction(); 

      insertReader.close(); 

      //mCallback.reloadView(); 
      return true; 

     } catch (IOException e) { 
      e.printStackTrace(); 
      return false; 
     } 

    }

来源

2016-02-28 Alex Somers

是否存在本地更改，或者是否是来自服务器的所有数据？如果它全部来自服务器，最快的方法就是下载一个新的数据库文件。 –

如果由于其他表具有用户输入而无法执行此操作，但此表来自服务器 - 删除此表并重新创建它，所有插入操作可能会比更新每一行更快。但是这需要您进行基准测试和复查。 –

如果您不在每次迭代中发布进度，您是否尝试过快多快？对于初学者尝试完全删除它 –

更新所有到位的行需要数据库移动大量数据。
如果可能，请先删除所有旧行，然后插入所有新行。

，最快的方式是避免文本文件：船舶新的数据作为一个数据库文件，ATTACH更新文件到主数据库，然后将数据在一个声明中这样拷贝过来：

INSERT INTO main.Story_Data(ID, text2) SELECT ID, text2 FROM updateDB.Story_Data;

来源

2016-02-29 08:28:57

谢谢。这工作...几乎立即。但是，我有一个问题......原始表格有其他几列。所有这些保持不变。 Id，章节，text1，text2（空白）。当我从只有文本（没有ID）的新数据库复制时，它只是追加到34500之后，而不是进入text1旁边的实际列（我想保留两个文本）。 –

你别无选择，只能更新。或者，使用两个始终连接的表。 –

如果您有任何建议，我非常接近。下面的命令可以工作，但所有的行都是一样的。 UPDATE Story_Data set text2 =（SELECT text FROM updateDB.Story_Data） –

将大量数据导入到android上的sqlite数据库 - 时间太长。需要替代品

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