根据总约束分配用户活动时间块

Question

我正在为产品使用构建基于代理的模型。我正在尝试开发一种功能，以确定用户是否在给定的时间使用产品，同时并入随机性。因此，假设我们知道用户每天花费总共1小时使用产品，并且我们知道此时间的平均分配（例如，大多数在6-8点使用）。

如何确保在一天结束时总活动时间总和为一个小时，同时如何生成一组使用/非使用时间（即在每个10分钟的时间段内用户活跃或不活跃）。

在大多数情况下，我只是运行经销商而不关心总量，然后在最后通过使其与总目标时间成比例来正常化，因此总量为1小时。但是，我不能这么做，因为时间块必须是10分钟。我认为这是一个不同的问题，因为我真的没有计算时间范围，我正在计算与不同的10分钟时间块关联的布尔值（例如，用户在给定块期间/未活动）。

有没有一个标准的方法来做到这一点？

Answer 1

我做了一些更多的思考和计算出来，如果其他人正在看这个。

要采取的方法是：您知道给定代理的10分钟时间块的允许数n。

重复n次，并且在每次迭代中选择一个时间块，但不受您的活动分配函数影响。

要点是迭代你想放置的时间块的数量，而不是整个一天。