运行程度较高的程序时出现OpenACC错误

使用以下代码，它是否正确？我有2GB的Geforce 750M和使用PGI Fortran编译器。该程序工作正常4000x4000阵列，任何更高的抱怨，即使它不应该，你可以看到我已经分配9000x9000数组，但如果我使用n值> 4000它抱怨并引发运行时错误。运行程度较高的程序时出现OpenACC错误

program matrix_multiply 
!use openacc 
    implicit none 
    integer :: i,j,k,n 
    real, dimension(9000,9000) :: a, b, c 
    real x_scalar 
    real x_vector(2) 
    n=5000 
    call random_number (b) 
    call random_number (a) 
    !$acc kernels 
    do k = 1,n 
     do i = 1,n 
     do j = 1,n 
      c(i,k) = c(i,k) + a(i,j) * b(j,k) 
     enddo 
     enddo 
    enddo 
!$acc end kernels 
end program matrix_multiply

来源

2013-12-13 Jovi Dsilva

你能更具体然后“抱怨”吗？什么是错误信息？ –

我想堆栈大小的问题，因为数组仍然需要在主机内存上。另外，也许除了这点之外，也可以用CuBLAS来完成矩阵乘法。 – steabert

我能够在Tesla M2050（3GB），PGI 13.10编译器，CUDA 5.0，RHEL 5.5上成功编译和运行上述代码。即使我将'n'增加到9000，它也能正常运行（大约需要60秒）。对不起，我没有GeForce 750M来试用它。 –

感谢罗伯特Crovella

我的猜测是有某种的MAC（也在这里）当你增加一个较大的大小，矩阵乘法内核需要更长的时间显示超时。在某些时候，Mac OS中的显示驱动程序超时会重置GPU。如果是这样，您可以通过切换到GPU不支持显示器的系统/ GPU来解决此问题。 Linux和Windows（TDR）都有这样的超时机制。

您必须在Mac OS中引导至>控制台模式，并且在控制台模式关闭Aqua（Mac中的GUI）时禁用自动图形切换，因此应该取消限制。

来源

2013-12-22 09:17:23

运行程度较高的程序时出现OpenACC错误

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