将R Dataframe中的NA和“”单元格设置为NULL

我在R中有一个Dataframe，其中某些列中的某些行的值为NA或空字符串""。我想将它们转换为NULL值。将R Dataframe中的NA和“”单元格设置为NULL

所以我需要我的数据框中的任何单元格为NA或""为NULL。我怎样才能做到这一点？

当我尝试：

DF[ , DF$Column == NA] <- NULL

或

DF[ , DF$Column == ""] <- NULL

我得到的错误：missing values are not allowed in subscripted assignments of data frames

如果我尝试：

DF[ , is.na(DF$Column)] <- NULL

我得到的错误：duplicate subscripts for columns

如果我尝试：

is.na(DF$Column) <- NULL

或

DF[DF == NA] <- NULL

我没有得到任何错误，但没有在我的数据帧变化。

2014-10-27 brno792

这是R中NULL值的误用。向量（实质上是data.frame中的列）不能包含观测值和NULL值的混合。在R中，我们更喜欢NA来表示缺少的数据。 NULL值用于从列甚至整个列中移除元素。 – MrFlick 2014-10-27 22:14:20

明白了，谢谢！所以我最终会将这个数据集加载到SQL DB中。 SQL会将NA解释为NULL吗？ – brno792 2014-10-27 22:35:05

取决于你如何做到这一点。如果你使用'RODBC :: sqlSave'，是的，我很确定这是如何工作的。 – Gregor 2014-10-27 22:37:55

向量中确实没有NULL值。 NA是占位符。如果你想删除整列（这是什么赋予NULL会做）时，其值都是NA那么这会成功：

df[ , sapply(df, function(x) all(is.na(x))) ] <- NULL

如果你想构造一个对象，你只保留没有那些行NA值：

df[ apply(df,1, function(rw) !any(is.na(rw))) , ]

2014-10-28 01:21:18

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