饼图和条形图在Python

我有一个熊猫数据帧象下面这样：饼图和条形图在Python

Group id Count 
G1  412 52 
G1  413 34 
G2  412 2832 
G2  413 314

我试图建立在Python饼图 - 每个集团和id，我需要显示相应的计数。它应该有两个拆分 - 一个用于组和其他Id。外圈应该是组，内圈应该是id。刚开始使用可视化，想知道是否有一个python库可以做到这一点。

这个要求是否使用条形图来实现？

来源

2016-09-06 user3447653

我不这么认为。对于组的每个切片，应该有两个切片。例如，首先在饼图中切片为G1，其中应该有两个子片，一个用于412，另一个用于413。 – user3447653

你签出了plotly？

饼图具体：Pie Charts with Plotly

我会说你做必须做的一个帐户，但它的洒脱。

来源

2016-09-06 18:28:57 MattR

熊猫还集成了matplotlib，这有点丑但非常方便。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html#pie-plot

一些复杂的例子 Hierarchic pie/donut chart from Pandas DataFrame using bokeh or matplotlib

我的经验是，你必须做很多的配置，如果你想与蟒蛇一个基本的DIY图表。也许最好的办法是以下几种选择之一： 1）试试如果数据不敏感 2）使用excel并将excel与图表集成在一起，这可以为您节省大量时间，因为人们可以熟悉Excel图表模板很容易。 3）如果你只是想做简单的事情，你自己DIY，目前，散景，matplotlib，seaborn都在考虑之列。

来源

2016-09-06 18:41:43

这里的真实需要什么，如果你使用pyexcel和pyexcel-pygal：

>>> import pyexcel as p 
>>> sheet = p.get_sheet(file_name='test.csv', delimiter='\t') 
>>> sheet 
test.csv: 
+-------+-----+-------+ 
| Group | id | Count | 
+-------+-----+-------+ 
| G1 | 412 | 52 | 
+-------+-----+-------+ 
| G1 | 413 | 34 | 
+-------+-----+-------+ 
| G2 | 412 | 2832 | 
+-------+-----+-------+ 
| G2 | 413 | 314 | 
+-------+-----+-------+ 
>>> sheet.transpose() 
>>> sheet 
test.csv: 
+-------+-----+-----+------+-----+ 
| Group | G1 | G1 | G2 | G2 | 
+-------+-----+-----+------+-----+ 
| id | 412 | 413 | 412 | 413 | 
+-------+-----+-----+------+-----+ 
| Count | 52 | 34 | 2832 | 314 | 
+-------+-----+-----+------+-----+ 
>>> sheet.name_rows_by_column(0) 
>>> sheet.row['Group'] 
['G1', 'G1', 'G2', 'G2'] 
>>> p.save_as(array=[sheet.row['Group'], sheet.row['Count']], dest_chart_type='pie', dest_file_name='group_pie.svg')

>>> p.save_as(array=[sheet.row['id'], sheet.row['Count']], dest_chart_type='pie', dest_file_name='id_pie.svg')

来源

2017-07-04 22:15:22 chfw

饼图和条形图在Python

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