`multiprocessing.pool.Pool`中`context`参数的含义是什么？

Question

context是class multiprocessing.pool.Pool的构造函数中的可选参数。 Documentation只说：

context可用于指定用于启动辅助进程的上下文。通常使用功能multiprocessing.Pool()或上下文对象的Pool()方法创建池。在这两种情况下都可以适当设置。

它没有明确什么是“上下文对象”是的，为什么class Pool构造函数需要它，它意味着“正确设置”中所提到的场景。

Answer 1

根据平台的不同，多处理支持三种启动过程的方式。这些启动方法是：

• 产卵：

  父进程启动一个新的Python解释器的过程。
  适用于Unix和Windows。 Windows上的默认值。

• 叉：

  父进程使用os.fork（）叉Python解释。 仅适用于Unix。 Unix上的默认值。

• forkserver

  当程序启动时，并选择forkserver启动方法，服务器过程开始。从此，无论何时需要新的进程，父进程都会连接到服务器并请求它分叉一个新进程。 fork服务器进程是单线程的，所以它使用os.fork（）是安全的。没有不必要的资源被继承。

  在支持通过Unix管道传递文件描述符的Unix平台上可用。

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要选择您使用set_start_method（）主模块的if __name__ == '__main__'子句中启动方法。例如：

import multiprocessing as mp 

def foo(q): 
    q.put('hello') 

if __name__ == '__main__': 
    mp.set_start_method('spawn') 
    q = mp.Queue() 
    p = mp.Process(target=foo, args=(q,)) 
    p.start() 
    print(q.get()) 
    p.join() 

或者，您可以使用get_context（）来获取上下文对象。上下文对象与多处理模块具有相同的API，并允许在同一程序中使用多个启动方法。

import multiprocessing as mp 

def foo(q): 
    q.put('hello') 

if __name__ == '__main__': 
    ctx = mp.get_context('spawn') 
    q = ctx.Queue() 
    p = ctx.Process(target=foo, args=(q,)) 
    p.start() 
    print(q.get()) 
    p.join() 

这是上下文对象来自的地方！