2017-03-16 176 views
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我有一个包含大量* .dat文件(使用程序IDL创建)的文件夹。我能够采取一个单一的文件,将其转换为* .csv文件并将其保存在不同的(已经存在)的文件夹:Python:如何将* .dat-files保存为* .csv-files到新文件夹

import idlsave 
import csv 

input_file = idlsave.read("C:/Users/RAW/06211714.dat") 
n = input_file["raw"] 
with open("C:/Users/CSV/06211714.csv", "w", newline='') as f: 
    writer = csv.writer(f) 
    writer.writerows(n) 

INPUT_FILE = idlsave.read(“C:/用户/RAW/06211714.dat“)显示以下的输出:

可用变量:原料类[‘numpy.recarray’]

所以,这个工作正常,只是把一个文件,但我寻找一种方法一次取出所有* .dat文件,并将它们中的每一个都转换为原始文件的* .csv文件名称。 我在想这样的事情,但它没有工作:

import glob 
for filename in glob.glob("C:/Users/RAW/*.dat"): 
for element in filename: 
    i = idlsave.read(element) 
    n = i["raw"] 
    with open("C:/Users/CSV/*.csv", "w", newline='') as f: 
     writer = csv.writer(f) 
     writer.writerows(n) 

可有人请给我一些建议吗? 谢谢。

回答

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import csv 
import idlsave 
from os import listdir 
from os.path import isfile, join, splitext 

dat_folder = "/folder/to/dat/files/" 
csv_folder = "/folder/to/save/new/csv/files/" 

onlyfilenames = [f for f in listdir(dat_folder) if isfile(join(dat_folder,f))] 
for fullfilename in onlyfilenames: 
    file_name, file_extension = splitext(fullfilename) 
    if file_extension == ".dat": 
     input_file = idlsave.read(dat_folder + fullfilename) 
     n = input_file["raw"] 
     with open(join(csv_folder, file_name + ".csv"), "w", newline='') as f: 
      writer = csv.writer(f) 
      writer.writerows(n) 
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