我可以控制GPU中的特定群集吗？

我是OpenCL的新手。例如，假设我的GPU架构是这样的：我可以控制GPU中的特定群集吗？

数多处理器：14

经尺寸：32

现在我想要做的任务并行。我有14个流式多处理器

1）我可以同时运行14个不同的任务吗？

2）如果是这样，怎么办？

3）如何提的全球ID，组ID，本地ID和所有..

与例子清楚地解释（有一些线程数）提前

谢谢.. :)

来源

2013-02-11 Fakruddeen

GPU不像CPU。 CPU可以在“任务并行”模式下运行，这意味着它们可以在每个内核上运行不同的代码。然而，GPU是“数据并行”并且是SIMT（单指令多线程）。

这一切意味着您一次只能运行一个内核，但该内核将在所有内核上执行，并且每个内核将同时对一部分数据进行操作。

This question和它接受的答案有很多描述SIMT的信息，并且有很多有用的信息，我不会在这里复制。

您可以在GPU上获得任务并行性的唯一方法是实际上拥有多个GPU /设备。

技术上，OpenCL API支持在使用clCreateCommandQueue创建命令队列时，使用CL_QUEUE_OUT_OF_ORDER_EXEC_MODE_ENABLE一次执行多个内核。不能保证内核是同时执行的，但是，在这种模式下，我猜GPU所有的OpenCL实现都会一个接一个地执行每个内核。如果您使用基于CPU的OpenCL实现，则可能不是这种情况，您可能会同时执行内核（我自己没有尝试过）。

来源

2013-02-14 23:43:21 prunge

谢谢你的回答..有意义..那么clEnqueueTask在执行模式的顺序中有什么用处？在我的感知中，至少它们将与minmum时间间隙同时运行，但不是按顺序执行。所以我们可以在GPU上做Task Parallelism ..也可以检查这个链接（在底部任务并行图中）.. http://www.fixstars.com/en/opencl/book/OpenCLProgrammingBook/calling-the-kernel/ – Fakruddeen 2013-02-15 10:26:25

@Fakruddeen如果硬件支持任务并行性，那么OpenCL可能会同时执行内核，但目前设计的GPU硬件无法做到这一点。 – prunge 2013-02-15 20:48:40

我可以控制GPU中的特定群集吗？

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