尝试删除具有键值的行时没有错误

我想使用键值删除数据框中的行。我有代码，但它不会工作。我没有得到一个错误或其他东西。它只是不删除行。我尝试了不同的东西，但没有任何帮助愿你能给我一个答案。尝试删除具有键值的行时没有错误

下面的列表：

 FAK_ART FAK_DAT LEIST_DAT  KD_CRM MW_BW  EQ_NR MATERIAL \ 
0   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507107 G230ETS 
1   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  B 1003507107 G230ETS 
2   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507108 G230ETS 
3   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  B 1003507108 G230ETS 
4   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507109 G230ETS 
5   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  P 1003507109 G230ETS 
6   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507110 G230ETS 
7   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  B 1003507110 G230ETS 
8   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507111 G230ETS 
9   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  B 1003507111 G230ETS 
10  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507112 G230ETS 
11  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  B 1003507112 G230ETS 
12  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507113 G230ETS 
13  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  P 1003507113 G230ETS 
14  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507114 G230ETS 
15  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  B 1003507114 G230ETS

从这个名单，我想在列MW_BW与键值“P”要删除的行。

那是我的代码为：

data_faktura[data_faktura.MW_BW != 'P']

对于解释：data_faktura是我的数据帧。

什么即时做错了？

谢谢你的帮助！

来源

2016-08-01 Damian

你做这样的 - '''data_fakura = data_faktura [data_faktura.MW_BW = 'P'！]'''？您必须将返回的df分配回原来的df。 – TrigonaMinima

如何做到这一点？ – Damian

用'''data_faktura = data_faktura [data_faktura.MW_BW！='P']'''替换你的代码行。 – TrigonaMinima

它看起来像你的价值P有一些空格之前或字母后：

所以尽量strip空格：

data_faktura[data_faktura.MW_BW.str.strip() != 'P']

样品：

data_faktura = pd.DataFrame({'MW_BW':[' P','E','P'], 
          'B':[4,5,6]}) 

print (data_faktura) 
    B MW_BW 
0 4  P 
1 5  E 
2 6  P 

print (data_faktura[data_faktura.MW_BW != 'P']) 
    B MW_BW 
0 4  P 
1 5  E 

print (data_faktura[data_faktura.MW_BW.str.strip() != 'P']) 
    B MW_BW 
1 5  E

编辑：

你也可以生成值列表，它们是不被遗漏：

print (df) 
    FAK_ART  FAK_DAT LEIST_DAT KD_CRM MW_BW  EQ_NR MATERIAL 
0  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507107 G230ETS 
1  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  B 1003507107 G230ETS 
2  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507108 G230ETS 
3  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  B 1003507108 G230ETS 
4  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507109 G230ETS 
5  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  P 1003507109 G230ETS 
6  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507110 G230ETS 
7  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  B 1003507110 G230ETS 
8  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507111 G230ETS 
9  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  B 1003507111 G230ETS 
10 ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507112 G230ETS 
11 ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  B 1003507112 G230ETS 
12 ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507113 G230ETS 
13 ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  P 1003507113 G230ETS 
14 ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507114 G230ETS 
15 ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  B 1003507114 G230ETS 

print (df.ix[[5,13],'MW_BW'].tolist()) 
['P', 'P']

来源

2016-08-01 07:50:38 jezrael

不幸的是它没有工作......任何其他的想法？ – Damian

是的，请参阅编辑 - 尝试使用索引生成列表，其中值为'P'，但不排除。 – jezrael

即时通讯抱歉，但我不明白你的编辑！你能解释一下吗？ – Damian

尝试删除具有键值的行时没有错误

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