python3的csv.DictReader没有像预期的那样通过分隔符分割记录

我想使用csv.DictReader读取TSV文件，但是，读者报告错误的字段数。当我看着里面，我发现这不是分裂的分隔符正常（我证实str.split(delimiter)和awk -F 'delim'python3的csv.DictReader没有像预期的那样通过分隔符分割记录

from pprint import pprint 
import csv 
import sys, os 
keys = ['id', 'src', 'src_len', 'sys1_o', 'sys1_b', 'sys1_l', 
     'sys2_o', 'sys2_b', 'sys2_l', 'sys3_o', 'sys3_b', 'sys3_l', 'x'] 
# get this data from https://gist.github.com/thammegowda/95613b203a442fbe72fc5b51af491367 
my_data = """segment-22 Kture . 27 Thutaalchisu. - 33 Koture. - 27 Th jump. - 33 3 
segment-23 ‘Yunker . 7 "said. - 8 ‘Yunker. - 7 "said. - 8 1""" 

tmp_file = "tmp.tsv" 
with open(tmp_file, 'w', encoding='utf-8') as f: 
    f.write(my_data) 

def read_recs_csv(path): 
    with open(path, 'rt', encoding='utf-8') as f: 
     rdr = csv.DictReader(f, fieldnames=keys, delimiter='\t') 
     for rec in rdr: 
      yield(dict(rec)) 

def read_recs_raw(path): 
    with open(path, 'rt', encoding='utf-8') as f: 
     for line in f: 
      rec = dict(zip(keys, line.strip().split('\t'))) 
      yield(rec) 

print("Reading through CSV DictReader ") 
pprint(list(read_recs_csv(tmp_file))) 
print("Reading directly") 
pprint(list(read_recs_raw(tmp_file))) 
# Debug 
print(sys.version_info) 
print(os.environ['LANG'])

输出：

Reading through CSV DictReader 
[{'id': 'segment-22', 
    'src': 'Kture .', 
    'src_len': '27', 
    'sys1_b': '-', 
    'sys1_l': '33', 
    'sys1_o': 'Thutaalchisu.', 
    'sys2_b': '-', 
    'sys2_l': '27', 
    'sys2_o': 'Koture.', 
    'sys3_b': '-', 
    'sys3_l': '33', 
    'sys3_o': 'Th jump.', 
    'x': '3'}, 
{'id': 'segment-23', 
    'src': '‘Yunker .', 
    'src_len': '7', 
    'sys1_b': '-', 
    'sys1_l': '8', 
    'sys1_o': 'said.\t-\t8\t‘Yunker.\t-\t7\tsaid.', 
    'sys2_b': None, 
    'sys2_l': None, 
    'sys2_o': '1', 
    'sys3_b': None, 
    'sys3_l': None, 
    'sys3_o': None, 
    'x': None}] 
Reading directly 
[{'id': 'segment-22', 
    'src': 'Kture .', 
    'src_len': '27', 
    'sys1_b': '-', 
    'sys1_l': '33', 
    'sys1_o': 'Thutaalchisu.', 
    'sys2_b': '-', 
    'sys2_l': '27', 
    'sys2_o': 'Koture.', 
    'sys3_b': '-', 
    'sys3_l': '33', 
    'sys3_o': 'Th jump.', 
    'x': '3'}, 
{'id': 'segment-23', 
    'src': '‘Yunker .', 
    'src_len': '7', 
    'sys1_b': '-', 
    'sys1_l': '8', 
    'sys1_o': '"said.', 
    'sys2_b': '-', 
    'sys2_l': '7', 
    'sys2_o': '‘Yunker.', 
    'sys3_b': '-', 
    'sys3_l': '8', 
    'sys3_o': '"said.', 
    'x': '1'}] 
sys.version_info(major=3, minor=6, micro=1, releaselevel='final', serial=0) 
en_US.UTF-8

注：样本数据张贴在a gist。如果标签被空格替换，请下载它

来源

2017-08-24 Thamme Gowda

你能提供一个你的csv内容的例子吗？ – asongtoruin

注意只提供了12个密钥，因为有13列，读者添加一个额外的'None'键来分组其他值。那是故意的吗？ –

@ Jean-FrançoisFabre是的，我只是想忽略其他键 –

原始分析和csv解析之间的区别（这就是为什么我坚持要得到输入数据）是csv模块默认处理引用。

数据中有引号，csv将引用保护的字段视为单个字段。 awk和str.split不在乎。

只要告诉csv模块不考虑报：

rdr = csv.DictReader(f, fieldnames=keys, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE)

这样做，我得到填补各个领域。

来源

2017-08-24 18:50:20

python3的csv.DictReader没有像预期的那样通过分隔符分割记录

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