袖扣：如何subplot在Jupyter/ipython笔记本热袖图w /袖扣？

我已阅读Cufflinks examples。唯一的小插图的例子是从单个DataFrame生成的，参数为subplots=True，可选shape参数（即df.iplot(..., subplots=True, shape=(...), ...)。据我所知，其机制是当提供subplots=True时，DataFrame的每一列都被绘制为子图袖扣：如何subplot在Jupyter/ipython笔记本热袖图w /袖扣？

现在，关于袖扣中的热点图例。同一链接中的示例显示N * M的热图的DataFrame只是一个N * M DataFrame，其中列名称和索引告诉x和y坐标，值是“热”网格中的每个单元格

结合这两者，似乎如果我有两个热图（因此两个DataF rames）中，我无法将两者都绘制成子图样式，因为子图需要单个DataFrame，而且我无法将两个热图DataFrames合并为一个。

任何人都知道它如何工作？我也尝试过plotly.offline.iplot(..., subplots=True, ...)，这个参数不支持。

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还有另一个question（从我，太）询问在做同样的plotly，这得到了回答。所以，如果你直接用情节工作，那么你可能想要看一下这个答案。

这个问题是关于使用袖扣来实现相同。对我来说，似乎仍然不可能（或者至少非常困难）。

来源

2017-02-18 Roy

我同意你，有同样的问题，不能找到一个函数/方法'facet_wrap（）'-like（在ggplot R包）。我猜这就是你的目标。 –

您可以使用以下方法：

import cufflinks as cf 
df1=cf.datagen.heatmap() 
df2=cf.datagen.heatmap() 
cf.subplots([df1.figure(kind='heatmap'),df2.figure(kind='heatmap')]).iplot()

您可以与尽可能多的热图做到这一点，你也可以使用shape参数。

来源

2017-07-11 17:40:14

袖扣：如何subplot在Jupyter/ipython笔记本热袖图w /袖扣？

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